GMM sai phân phi tuyến
GMM sai phân phi tuyến mở rộng ước lượng GMM sai phân của Arellano-Bond cho các mô hình mà mối quan hệ cấu trúc giữa biến phụ thuộc và các biến dự báo của nó có bản chất phi tuyến. Bằng cách lấy sai phân bậc nhất để loại bỏ các hiệu ứng cố định cá nhân và sau đó áp dụng các điều kiện mô-men xoắn GMM với các mức trễ làm công cụ, nó ước lượng nhất quán các tham số trong các thiết lập bảng động mà không yêu cầu dạng hàm tuyến tính.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 9780262232586
- Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/econometrics/nonlinear-difference-gmm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Hồi quy bình phương nhỏ nhất hai giai đoạn (2SLS / IV)Kinh tế lượng↔ compare
- Ước lượng GMM sai phân (Ước lượng Arellano-Bond)Kinh tế lượng↔ compare
- Phương pháp Biến Công cụ (IV) cho Suy luận Nhân quảKinh tế học y tế↔ compare
- Mô hình Hiệu ứng Cố định Dữ liệu BảngKinh tế lượng↔ compare
- System GMM (Arellano-Bover / Blundell-Bond)Kinh tế lượng↔ compare
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →