Scientometrik Analizi — Bilimin Nicel Bir Çalışması
Scientometric Analysis of Scientific Literature · Ayrıca şöyle bilinir: scientometrics, science of science, quantitative science studies, research evaluation analysis
Scientometrik analizi, yayın ve atıf verilerine istatistiksel ve hesaplamalı yöntemler uygulayarak bilimsel alanların büyümesini, yapısını ve etkisini ölçer. Web of Science, Scopus veya OpenAlex gibi veritabanlarından yararlanarak, çıktı eğilimlerini nicelleştirir, önde gelen yazarları ve kurumları belirler, entelektüel ağları haritalandırır ve araştırma etkisini değerlendirir; büyük bibliyografik kümeleri, bilginin nasıl geliştiği ve yayıldığına dair kanıta dayalı portrelere dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
+15 tane daha
Ne zaman kullanılır
Amacın, bir alanın entelektüel manzarasını büyük ölçekte karakterize etmek — çıktı büyümesini tanımlamak, etkili aktörleri belirlemek, bilgi kümelerini haritalamak veya araştırma temalarının onlarca yıl boyunca nasıl geliştiğini izlemek — olduğunda scientometrik analizini kullanın. Araştırma-politika değerlendirmesi, hibe peyzajı incelemeleri, dergi kıyaslaması ve nicel kanıtlara dayanan değil, yalnızca uzman sezgisine dayanan literatür genel bakışları için uygundur. Bibliyografik bir veritabanına erişim gerektirir; Web of Science veya Scopus tarafından yetersiz kapsanan alanlar (örneğin, birçok beşeri bilimler, gri literatür) eksik resimler verecektir. Makalelerin içeriğini okuma ve sentezleme yerine kullanılmamalıdır; literatürün yapısını haritalar, anlamını değil. Ayrıca, istatistiksel göstergelerin kararlı olamayacağı kadar küçük kümeler (yaklaşık 50 belgeden az) için de kaçınılmalıdır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Manuel incelemenin kapsayabileceğinden çok daha fazlasını kapsayan binlerce ila yüz binlerce kayıttan oluşan kümeleri işler.
- Alan yapısı, büyüme eğilimleri ve nicel sentezi tamamlayan etki üzerine tekrarlanabilir, nicel kanıtlar üretir.
- Ağ analizi yoluyla gizli entelektüel ağları, işbirliği örüntülerini ve gelişmekte olan araştırma cephelerini ortaya çıkarır.
- Kanıta dayalı bilim politikasını destekler: fon tahsisi, dergi seçimi, performans değerlendirmesi.
- Şeffaf, tekrarlanabilir iş akışlarını mümkün kılan açık kaynaklı araçlarla (R bibliometrix, VOSviewer) entegre olur.
- Kapsam yanlılığı: Web of Science ve Scopus, İngilizce, hakemli dergi makalelerini önceliklendirir; kitaplar, konferans bildirileri, gri literatür ve İngilizce olmayan çıktılar yetersiz temsil edilir.
- Atıf göstergeleri, farklı atıf nedenlerini karıştırır — olumlu onaylama, düzeltme ve olumsuz atıf hepsi eşit olarak sayılır.
- Yazar ve kurum belirsizliğinin giderilmesi hala kusurludur; yaygın isimler ve isim değişikliği olayları işbirliği analizlerinde hatalara neden olur.
- Göstergeler bilimsel etkinliği ölçer, kaliteyi değil — yüksek bir atıf sayısı doğruluğu değil, etkiyi yansıtır.
SSS
Scientometrik ile bibliyometri arasındaki fark nedir?
Bibliyometri daha geniş bir terimdir — herhangi bir belge veya iletişim türüne (kitaplar, patentler, sosyal medya gönderileri) istatistiksel yöntemler uygular. Scientometrik, özel olarak bilim ve teknoloji literatürüne ve bilimsel bilginin gelişimiyle olan ilişkisine odaklanan bir alt kümedir. Pratikte terimler birçok makalede birbirinin yerine kullanılır, ancak bir purist 'scientometrik' terimini bilimin yapısını ve dinamiklerini inceleyen çalışmalar için saklı tutacaktır.
Hangi veritabanını kullanmalıyım — Web of Science mı yoksa Scopus mu?
Her ikisi de kabul edilebilirdir; seçim alanınıza bağlıdır. Web of Science daha uzun bir tarihsel indekse sahiptir (bazı koleksiyonlar için 1900'den itibaren) ve doğa bilimleri ve ekonomide standart olarak kabul edilir. Scopus, sosyal bilimler ve mühendislikte daha fazla dergiyi kapsar ve genel olarak biraz daha fazla başlığı indeksler. Maksimum kapsama alanı için, özellikle multidisipliner çalışmalar için, her ikisini de kullanmak ve yinelenenleri kaldırmak tercih edilir. OpenAlex, ticari veritabanlarına erişimin sınırlı olduğu durumlarda giderek daha fazla kullanılan, geniş bir kapsama alanına sahip ücretsiz bir açık alternatiftir.
Scientometrik analizi için küme ne kadar büyük olmalıdır?
Kesin bir minimum yoktur, ancak çoğu ağ tabanlı gösterge yaklaşık 50 belgenin altında kararsız hale gelir. Ortak atıf ve bibliyografik kuplaj ağlarının kümelerin güvenilir bir şekilde ortaya çıkması için en az birkaç yüz kayda ihtiyacı vardır. Üretim çıktısı ve büyüme eğilimi analizleri daha küçük kümelerle bilgilendirici olabilir, ancak harita tabanlı analizler daha büyük veri kümeleri gerektirir. Küme küçükse, gerçek içeriğin sistematik veya anlatısal bir incelemesi muhtemelen daha bilgilendiricidir.
Scientometrik analizi çalıştırmak için hangi araçlar mevcuttur?
En yaygın kullanılan araçlar VOSviewer (ücretsiz, Windows/Mac, GUI tabanlı, bibliyometrik haritalama konusunda uzmanlaşmış), R paketi bibliometrix (ücretsiz, açık kaynaklı, kapsamlı göstergeler ve haritalar), CiteSpace (ücretsiz, Java tabanlı, güçlü zamansal eğilim tespiti) ve Gephi'dir (ücretsiz, genel ağ analizi). Ticari seçenekler arasında Clarivate'in InCites ve Elsevier'in SciVal'ı bulunur; bunlar kendi veritabanlarıyla doğrudan entegre olur.
Scientometrik analizi makaleleri okumanın yerini tutar mı?
Hayır. Scientometrik, bir literatür kümesinin yapısını ve etkisini haritalar; bireysel çalışmaların içeriğini veya bulgularını sentezlemez. Yüksek bir atıf sayısı, bir makalenin ne söylediğini veya doğru olup olmadığını değil, etkili olduğunu söyler. Kanıt sentezi — çalışmalar arasındaki bulguları birleştirmek — için sistematik inceleme, meta-analiz veya nitel meta-sentez kullanın. Scientometrik en iyi bir tamamlayıcı olarak kullanılır: sonraki içerik odaklı sentezi yönlendirmeye yardımcı olan bibliyografik bir genel bakış.
Kaynaklar
- Nalimov, V. V., & Mulchenko, Z. M. (1969). Naukometriya: Izucheniye razvitiya nauki kak informatsionnogo protsessa [Scientometrics: The Study of the Development of Science as an Information Process]. Nauka. link ↗
- Pritchard, A. (1969). Statistical bibliography or bibliometrics? Journal of Documentation, 25(4), 348–349. link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Scientometric Analysis of Scientific Literature. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/scientometrics/scientometric-analysis
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Bibliyografik Eşleşme AnaliziBibliyometri↔ karşılaştır
- Bibliometric AnalysisBilimetri↔ karşılaştır
- Eş-atıf AnaliziBibliyometri↔ karşılaştır
- Eş-kelime AnaliziBilimetri↔ karşılaştır
- Bilim HaritalamaBibliyometri↔ karşılaştır
- Sistematik Literatür TaramasıBilimetri↔ karşılaştır