İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Bilimetri›Zaman Dilimli Bibliyometrik Analiz — Araştırmanın Zaman İçindeki Evrimini İzleme
Process / pipelineReview / evidence synthesis

Zaman Dilimli Bibliyometrik Analiz — Araştırmanın Zaman İçindeki Evrimini İzleme

Time-sliced Bibliometric Analysis · Ayrıca şöyle bilinir: longitudinal bibliometrics, temporal bibliometric analysis, diachronic bibliometrics, time-window bibliometric analysis

Zaman dilimli bibliyometrik analiz, bir literatür külliyatını ardışık zaman pencerelerine ayırır ve her pencere içinde standart bibliyometrik göstergeleri (yayın sayıları, atıf örüntüleri, ortak yazarlık ağları, anahtar kelime sıklıkları) uygular. Dilimler arasındaki sonuçları karşılaştırarak araştırmacılar, bir alanın üretkenliğinin, entelektüel yapısının ve tematik odağının zaman içinde nasıl değiştiğini belgeleyebilir; bu da bilimsel çıktının statik değil, diakronik bir görünümünü sunar.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Zaman Dilimli Bibliyometrik Analiz
Bibliyografik Eşleşme An…Bibliometric AnalysisEş-atıf AnaliziBilim HaritalamaScientometrik AnaliziTematik Evrim Analizi

Ne zaman kullanılır

Araştırmanın amacı, bilimsel bir alanın zaman içinde nasıl geliştiğini — büyümesini, tematik kaymalarını, değişen entelektüel etkilerini veya ortaya çıkan topluluklarını — belgelemek olduğunda zaman dilimli bibliyometrik analizi kullanın. Araştırma tarihi incelemeleri, bilimsel yatırıma yönelik politika değerlendirmeleri ve dönüm noktası niteliğindeki olayların bir disiplin üzerindeki etkisini inceleyen çalışmalar için çok uygundur. Yaklaşım, her pencerenin anlamlı sayıda kayıt (genellikle pencere başına en az 50–100 yayın) üreteceği kadar büyük bir külliyat gerektirir; toplam külliyat küçükse veya zaman dilimi kısaysa zaman dilimlemesinden kaçının, çünkü seyrek pencereler kararsız ağ yapıları üretir. Etki büyüklüğü senteziyle ilgili sorular için standart bir meta-analizin yerini tutmaz ve yalnızca kesitsel bir araştırma sorusu olduğunda uygulanmamalıdır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Tek dönemli bir bibliyometrik analizin tespit edemeyeceği bir alanın diakronik evrimini ortaya koyar.
  • Ortaya çıkan konuların, azalan paradigmaların ve entelektüel liderlikteki kaymaların belirlenmesini sağlar.
  • Metodolojik olarak şeffaf ve tekrarlanabilir: aynı göstergeler her pencere için aynı ayarlarla hesaplanır.
  • Özel bir yazılım gerektirmeden tüm standart bibliyometrik araçlarla (VOSviewer, bibliometrix, CiteSpace) uyumludur.
  • Kanıt haritalamasına zamansal bir boyut eklemek için diğer inceleme türleriyle (kapsamlı inceleme, sistematik inceleme) birleştirilebilir.
Sınırlılıklar
  • Pencere boyutu seçimi özneldir ve sonuçları önemli ölçüde etkileyebilir; farklı pencere sınırları farklı eğilim örüntüleri üretebilir.
  • Seyrek pencereler (aralık başına az sayıda yayın) kararsız ağ haritaları ve güvenilmez merkeziyet ölçümleri üretir.
  • Veri tabanı kapsamı zaman içinde eşit değildir — eski literatür genellikle yetersiz indekslenir, bu da erken dönem tahminlerini aşağı doğru saptırır.
  • Yazar adı belirsizliğini giderme hataları pencereler boyunca birikir, potansiyel olarak üretkenlik eğilimlerini isim değişikliği artefaktlarına yanlış atfedebilir.

SSS

Her zaman penceresi ne kadar uzun olmalı?

Evrensel bir kural yoktur; literatürde üç ila beş yıllık pencereler en yaygın olanıdır. Daha kısa pencereler (bir ila iki yıl) yalnızca külliyat çok büyükse ve alan hızla gelişiyorsa uygundur. Daha uzun pencereler (on yıl) yavaş hareket eden alanlara veya seyrek literatür dönemlerine uygundur. Temel gereksinim, her pencerenin kararlı ağ yapıları üretecek kadar kayıt içermesidir — pencere başına en az 50–100 yayın hedefleyin.

Standart bir bibliyometrik analizden nasıl farklıdır?

Standart (kesitsel) bir bibliyometrik analiz, tüm külliyatı tek bir blok olarak ele alır ve bir dizi harita ve gösterge üretir. Zaman dilimli analiz, bu işlemi her dönem için ayrı ayrı tekrarlar ve ardından dönemler arasındaki sonuçları karşılaştırır. Zamansal karşılaştırmanın ek adımı, araştırmacıların yalnızca mevcut durumu değil, evrimi tanımlamasına olanak tanır.

Hangi araçlar zaman dilimli analizi destekler?

VOSviewer, kullanıcı tanımlı kayıt alt kümeleri için haritalar oluşturmaya olanak tanır, bu da döneme özgü haritaları kolaylaştırır. bibliometrix R paketi, zamansal ayrıştırmayı otomatikleştiren özel bir tematik evrim modülü (fieldByYear, thematicEvolution fonksiyonları) içerir. CiteSpace, özellikle zaman içinde atıf patlamalarını ve ortaya çıkan araştırma cephelerini tespit etmek için tasarlanmıştır ve yerel olarak zaman dilimlemesini destekler.

Zaman dilimli bibliyometri sistematik bir incelemenin yerini alabilir mi?

Hayır. Bibliyometrik analiz — zamansal varyantı dahil — bir literatürün yapısını ve evrimini haritalar ancak bireysel çalışmaların içeriğini sentezlemez. Etki büyüklüklerini tahmin etmek veya müdahalelerin etkinliğini değerlendirmek amaçlandığında sistematik bir meta-analizli inceleme gereklidir. İki yaklaşım birbirini tamamlayıcıdır: zaman dilimli bibliyometri, sonraki bir sistematik incelemenin kapsamını ve dönem seçimini bilgilendirebilir.

Zaman içindeki veri tabanı kapsamı yanlılığını nasıl ele alırım?

Her pencere başına kayıt sayısını raporlayın ve veri tabanının tarihsel kapsama dönemini belirtin. Web of Science için 1990 öncesi kapsama önemli ölçüde daha seyrektir. Kapsamın karşılaştırılabilir olduğu yıllarla çalışma süresini sınırlamayı düşünün veya ham sayımlar yerine normalize edilmiş göstergeler kullanın. Her zaman bu sınırlamaları yöntemler bölümünde açıkça belirtin.

Kaynaklar

  1. Zhao, D., & Strotmann, A. (2008). Evolution of research activities and intellectual influences in information science 1996–2005: Introducing author bibliographic-coupling analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 59(13), 2070–2086. DOI: 10.1002/asi.20910 ↗
  2. Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959–975. DOI: 10.1016/j.joi.2017.08.007 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Time-sliced Bibliometric Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/scientometrics/time-sliced-bibliometric-analysis

İlişkili yöntemler

Bibliyografik Eşleşme AnaliziBibliometric AnalysisEş-atıf AnaliziBilim HaritalamaScientometrik AnaliziTematik Evrim Analizi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Bibliyografik Eşleşme AnaliziBibliyometri↔ karşılaştır
  • Bibliometric AnalysisBilimetri↔ karşılaştır
  • Eş-atıf AnaliziBibliyometri↔ karşılaştır
  • Bilim HaritalamaBibliyometri↔ karşılaştır
  • Scientometrik AnaliziBilimetri↔ karşılaştır
  • Tematik Evrim AnaliziBilimetri↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Zaman Dilimli Bilimometrik AnalizZaman Dilimli Sistematik Literatür TaramasıZaman Dilimli Atıf AnaliziZaman Dilimli Tematik Evrim AnaliziZaman Dilimli Bibliyografik BirleştirmeZaman Dilimli Haritalama İncelemesiBibliometric AnalysisTematik Evrim Analizi

İlgili referans kavramlar

Kapsam Belirleme DerlemesiSistematik Derleme ve Kanıt SenteziSistematik DerlemeKanıt SenteziVeri Görselleştirme ve Mekânsal Beşeri BilimlerBeşeri Bilimlerde Ağ Analizi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Time-sliced Bibliometric Analysis (Time-sliced Bibliometric Analysis). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/scientometrics/time-sliced-bibliometric-analysis · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Derived from classical bibliometrics (Price, Garfield); explicitly formalised in longitudinal studies by Zhao & Strotmann (2008) and others
Year
2000s–2010s (as an explicit methodological variant)
Type
Quantitative scientometric analysis
DataType
Bibliographic records (titles, abstracts, citations, keywords) partitioned into discrete time windows
Subfamily
Review / evidence synthesis
İlişkili yöntemler
Bibliyografik Eşleşme AnaliziBibliometric AnalysisEş-atıf AnaliziBilim HaritalamaScientometrik AnaliziTematik Evrim Analizi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil