İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Bilimetri›Bibliometrik Analiz Destekli Bilimometrik Analiz
Process / pipelineReview / evidence synthesis

Bibliometrik Analiz Destekli Bilimometrik Analiz

bibliometrix-Assisted Scientometric Analysis · Ayrıca şöyle bilinir: bibliometrix scientometrics, R-based scientometric analysis, bibliometrix workflow, science-of-science analysis with bibliometrix

Bibliometrik analiz destekli bilimometrik analiz, bilimsel alanların yapısını ve dinamiklerini yayın meta verilerini kullanarak analiz etmek için bibliometrix paketini uygulayan tekrarlanabilir, R tabanlı bir iş akışıdır. Tanımlayıcı istatistikleri, atıf metriklerini ve ağ analizini — eş-atıf, bibliyografik bağlama, ortak yazarlık ve ortak kelime — tek bir betiklenebilir ortamda bütünleştirerek, araştırma manzaralarının sistematik, şeffaf bir şekilde büyük ölçekte haritalanmasını sağlar.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Bibliometrik Analiz Destekli Bilimometrik Analiz
Bibliyografik Eşleşme An…Bibliometric AnalysisEş-atıf AnaliziEş-kelime AnaliziScientometrik Analizi

Ne zaman kullanılır

Bir araştırma alanının entelektüel manzarasını sistematik ve tekrarlanabilir bir şekilde haritalamanız gerektiğinde bibliometrik analiz destekli bilimometrik analiz kullanın — örneğin, yüzlerce veya binlerce yayında temel makaleleri, üretken yazarları, gelişmekte olan temaları veya zamansal eğilimleri belirlemek için. Özellikle bir alanı karakterize etmeyi amaçlayan literatür incelemeleri için uygundur, etki büyüklüklerini sentezlemek için değil (bu meta-analiz gerektirir). Yöntem, bir bibliyografik veritabanı dışa aktarımına ve temel R becerilerine erişim gerektirir. Bir içerik tabanlı sistematik incelemenin yerine kullanmayın: yayın meta verilerini ve atıf bağlantılarını analiz eder, bulguların özünü değil. Ayrıca, veri kümesi çok küçük olduğunda (yaklaşık 100 kayıttan az) uygun değildir, çünkü ağ analizleri kararsız hale gelir veya araştırma sorusu metnin nitel yorumunu değil, yapının nicel haritalanmasını gerektirir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Tamamen tekrarlanabilir: tüm iş akışı — veri içe aktarmadan ağ haritalarına kadar — R'de betiklenmiştir, bu da her analitik adımı şeffaf ve denetlenebilir hale getirir.
  • Büyük veri kümelerini verimli bir şekilde işler: tek bir oturumda birden fazla veritabanından binlerce kaydı işleyebilir.
  • Birden fazla bilimometrik tekniği (tanımlayıcı göstergeler, eş-atıf, bibliyografik bağlama, ortak yazarlık, ortak kelime) tek bir tutarlı çerçevede bütünleştirir.
  • Biblioshiny() Shiny uygulaması, kodsuz bir kontrol paneli sunarak R uzmanlığı derin olmayan araştırmacılar için engeli düşürürken yine de tekrarlanabilir çıktılar üretir.
  • Belgelenmiş metodolojiye ve geniş bir kullanıcı topluluğuna sahip, aktif olarak bakımı yapılan açık kaynaklı paket.
Sınırlılıklar
  • Sonuçlar tamamen kaynak veritabanının kalitesine ve eksiksizliğine bağlıdır; kapsama boşlukları (eksik dergiler, bölgesel literatür, gri literatür) yanlılık oluşturur.
  • Meta verileri ve atıf bağlantılarını analiz eder — makalelerin içeriğini okumaz veya sentezlemez, bu nedenle çalışmaların ne bulduğunu sorduğu soruları yanıtlayamaz.
  • Temel R yeterliliğini gerektirir; R'ye aşina olmayan araştırmacılar, biblioshiny'ye rağmen bir öğrenme eğrisi engeliyle karşılaşırlar.
  • Ağ analizi çıktıları, minimum eşik parametrelerinin (minimum eş-atıflar, kenar ağırlıkları) ve topluluk tespit algoritmasının seçimine duyarlıdır ve metodolojik gerekçelendirme gerektirir.
  • Farklı veritabanlarından alınan atıf sayıları doğrudan karşılaştırılamaz; çoklu veritabanı birleştirme, çift sayımı önlemek için dikkatli bir şekilde ele alınmalıdır.

SSS

Bibliometrix kullanmak için ileri düzey R becerilerine ihtiyacım var mı?

Çoğu analiz için temel R becerileri yeterlidir. Bibliometrix paketi, karmaşık hesaplamaları soyutlayan sarmalayıcı fonksiyonlar sağlar ve biblioshiny() Shiny arayüzü kod gerektirmeyen bir nokta ve tıklama kontrol paneli sunar. Ancak, çıktıları özelleştirmek, çoklu veritabanı dışa aktarımlarını birleştirmek ve ağ eşiklerini ayarlamak orta düzey R bilgisinden fayda sağlar.

Hangi veritabanını kullanmalıyım — Web of Science mu yoksa Scopus mu?

Her ikisi de yaygın olarak kullanılmaktadır ve bibliometrix her ikisini de destekler. Web of Science daha derin tarihsel kapsama ve küratörlü atıf verilerine sahiptir; Scopus, özellikle mühendislik ve sosyal bilimlerde daha geniş dergi kapsamı sunar. Mümkün olduğunda, her ikisini de kullanın ve kapsamı en üst düzeye çıkarmak için yinelenen verileri kaldırılmış dışa aktarımları birleştirin. Seçimi yöntemler bölümünüzün bir parçası olarak belgeleyin.

Bibliometrix geleneksel bir sistematik incelemenin yerini alabilir mi?

Hayır. Bibliometrix, yayın meta verilerini ve atıf ağlarını analiz eder — bireysel çalışmaların maddi bulgularını çıkarmaz veya sentezlemez. Bir araştırma manzarasını karakterize etmek, kilit makaleleri belirlemek veya tematik evrimi haritalamak için en iyi şekilde kullanılır. Bir müdahale etkisinin veya nitel temanın kanıtlarını sentezlemek için sistematik bir inceleme veya meta-analiz gereklidir.

Anlamlı bir analiz için kaç kayda ihtiyacım var?

Evrensel bir minimum yoktur, ancak çoğu ağ analizi yaklaşık 100 kaydın üzerinde istatistiksel olarak anlamlı hale gelir ve yayınlanmış bilimometrik çalışmaların çoğu 500 ila birkaç bin makaleden oluşan veri kümeleri kullanır. 100'den az kayıtla, tanımlayıcı göstergeler hala yorumlanabilir, ancak eş-atıf ve bibliyografik bağlama ağları güvenilir kümeler üretmek için çok seyrek olabilir.

Makalemde bibliometrix paketini nasıl alıntı yapmalıyım?

Birincil metodoloji makalesini alıntılayın: Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959–975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007. Ayrıca R paketini kendi sürüm numarasıyla birlikte R'de citation('bibliometrix') kullanarak alıntılayın.

Kaynaklar

  1. Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959–975. DOI: 10.1016/j.joi.2017.08.007 ↗
  2. Pritchard, A. (1969). Statistical bibliography or bibliometrics? Journal of Documentation, 25(4), 348–349. link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). bibliometrix-Assisted Scientometric Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/scientometrics/bibliometrix-assisted-scientometric-analysis

İlişkili yöntemler

Bibliyografik Eşleşme AnaliziBibliometric AnalysisEş-atıf AnaliziEş-kelime AnaliziScientometrik Analizi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Bibliyografik Eşleşme AnaliziBibliyometri↔ karşılaştır
  • Bibliometric AnalysisBilimetri↔ karşılaştır
  • Eş-atıf AnaliziBibliyometri↔ karşılaştır
  • Eş-kelime AnaliziBilimetri↔ karşılaştır
  • Scientometrik AnaliziBilimetri↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Bibliometrik Analiz (bibliometrix destekli)bibliometrix Destekli Bilim HaritalamasıBibliometrix Destekli Atıf Analizibibliometrix Destekli Sistematik Literatür TaramasıBibliometrik Destekli Haritalama İncelemesibibliometrix Destekli PRISMA Tabanlı DerlemeBibliometrik Destekli Ortak Atıf AnaliziBibliometrik Destekli Anlatısal Derleme

İlgili referans kavramlar

BibliometricsCitation AnalysisKapsam Belirleme DerlemesiBeşeri Bilimlerde Ağ AnaliziSistematik Derleme ve Kanıt SenteziSistematik Derleme ve Meta-Analiz

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — bibliometrix-assisted scientometric analysis (bibliometrix-Assisted Scientometric Analysis). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/scientometrics/bibliometrix-assisted-scientometric-analysis · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Massimo Aria & Corrado Cuccurullo (bibliometrix package); scientometrics founded by Derek J. de Solla Price
Year
2017 (bibliometrix package); scientometrics as a field: 1969
Type
Quantitative literature analysis workflow
DataType
Bibliographic records (Web of Science, Scopus, PubMed exports; CSV/BibTeX)
Subfamily
Review / evidence synthesis
İlişkili yöntemler
Bibliyografik Eşleşme AnaliziBibliometric AnalysisEş-atıf AnaliziEş-kelime AnaliziScientometrik Analizi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil