VOSviewer Destekli Tematik Evrim Analizi
VOSviewer-Assisted Thematic Evolution Analysis · Ayrıca şöyle bilinir: VOSviewer thematic mapping, keyword co-occurrence thematic evolution, science mapping thematic evolution, VOSviewer longitudinal thematic analysis
VOSviewer destekli tematik evrim analizi, bibliyografik bir veri kümesinin kronolojik zaman dilimleri boyunca anahtar kelime eş-oluşum ağlarını oluşturmak için VOSviewer yazılımını kullanan ve bir bilimsel alandaki araştırma temalarının zamanla nasıl ortaya çıktığını, birleştiğini, bölündüğünü veya kaybolduğunu ortaya koyan bir scientometrik işlem hattıdır. VOSviewer'ın yoğunluk tabanlı kümelemesini dönemler arası karşılaştırmayla birleştirerek, araştırmacılar bir alanın entelektüel yörüngesinin görsel ve nicel bir kaydını elde ederler.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Araştırma hedefi, bibliyografik verileri kullanarak bir bilimsel alanın entelektüel yapısının zamanla nasıl değiştiğini izlemek olduğunda bu yaklaşımı kullanın. Frekans sayımlarının ötesine geçmek ve dinamik tematik örüntüleri ortaya çıkarmak isteyen sistematik veya kapsamlı incelemeler yürüten araştırmacılar için uygundur. En az birkaç yüz indekslenmiş kayda ve en az on yıllık bir döneme yayılan alanlar için uygundur. Yayın tabanının çok küçük olduğu (200'den az kayıt), anahtar kelime indekslemesinin veri kümesi boyunca tutarsız olduğu veya araştırma sorusunun birincil çalışma içeriğinin nitel okunmasını gerektirdiği ancak bibliyometrik haritalamayı gerektirmediği durumlarda uygun değildir. Çalışma bulgularının tam bir sistematik incelemesinin yerini almaz ancak onu tamamlar.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- VOSviewer ücretsiz olarak mevcuttur, aktif olarak bakımı yapılmaktadır ve scientometrik toplulukta yaygın olarak doğrulanmıştır, bu da metodolojik şeffaflık ve tekrarlanabilirlik sağlar.
- Statik bibliyometrik analizlerin yakalayamadığı bir alanın tematik yapısının uzunlamasına dinamiklerini ortaya çıkarır.
- Akademik yayınlar için uygun yüksek kaliteli, dışa aktarılabilir ağ görselleştirmeleri üretir.
- Kapsamlı literatür aramalarına ölçeklenebilir hale getiren büyük bibliyografik veri kümelerini (on binlerce kayıt) verimli bir şekilde işler.
- Eş-oluşum sıklıkları aracılığıyla nicel temellendirme, tematik sınıflandırma için objektif bir temel sağlar.
- Anahtar kelime kalitesine bağlıdır: kötü atanmış veya tutarsız yazar anahtar kelimeleri yanıltıcı kümeler üretir; indeks anahtar kelimeleri (MeSH, WoS kategorileri) daha güvenilirdir ancak daha dardır.
- Küme etiketleri araştırmacı tarafından en sık geçen terimlerin yorumlanmasıyla atanır — bu, bir dereceye kadar öznellik getirir ve alan uzmanlığı gerektirir.
- Zaman dilimleri arasındaki tematik süreklilik araştırmacı tarafından çıkarılmalıdır, çünkü VOSviewer kümeleri dönemler arasında otomatik olarak bağlamaz.
- Bireysel çalışmaların içeriğini veya kalitesini yakalamaz — yüksek sıklıkta temalar, trend olan ancak metodolojik olarak zayıf araştırma akımlarını yansıtabilir.
- Önemli bibliyografik kapsama sahip konularla sınırlıdır; gelişmekte olan veya disiplinlerarası alanlar büyük veritabanlarında yetersiz temsil edilebilir.
SSS
Bu, basit bir anahtar kelime sıklığı trend analizinden nasıl farklıdır?
Anahtar kelime sıklığı trend analizi, her anahtar kelimeyi bağımsız olarak ele alarak tek tek terimlerin yılda kaç kez göründüğünü sayar. VOSviewer destekli tematik evrim analizi, anahtar kelimeler arasındaki eş-oluşum ilişkilerini haritalar, tematik kümeleri (literatürde birlikte geçen kavram grupları) ortaya çıkarır ve ardından bu kümelerin zaman içinde nasıl değiştiğini izler. Ağ perspektifi, yalnızca bireysel terim prevalansını değil, tematik yapıyı da yakalar.
Veri kümesini kaç zaman dilimine bölmeliyim?
Evrensel bir kural yoktur, ancak üç ila beş dönem yaygındır. Dönemler, dilim başına yeterli eş-oluşum verisi üretecek kadar uzun (dönem başına en az 100-150 kayıt hedefleyin) ancak anlamlı değişimi tespit edecek kadar kısa olmalıdır. Beş yıllık pencereler, binlerce kayda sahip olgun alanlar için iyi çalışır; on yıllık pencereler daha küçük veya daha eski veri kümelerine uygundur. Her zaman gerekçenizi raporlayın.
VOSviewer'ı Web of Science yerine Scopus verileriyle kullanabilir miyim?
Evet. VOSviewer, Scopus ve Web of Science'dan RIS ve CSV dışa aktarımlarının yanı sıra PubMed'i de kabul eder. Veritabanı seçimi kapsamı etkiler: Scopus daha fazla sosyal bilimler ve İngilizce olmayan dergileri kapsama eğilimindeyken, Web of Science doğa bilimleri için daha derin tarihsel kapsama sahiptir. Kapsamlı incelemeler için her ikisini de kullanmak ve anahtar kelime hizalamasını çapraz kontrol etmek en iyi uygulamadır.
Küme etiketlemesi için hakemler arası güvenilirlik raporlamam gerekiyor mu?
VOSviewer anahtar kelimeleri algoritmik olarak kümelere atar, bu nedenle kümeleme işlemi hakemler arası güvenilirlik testi gerektirmez. Ancak, kümelere atadığınız etiketler yorumlayıcıdır ve birçok dergi, ya ikinci bir hakemin kümeleri bağımsız olarak etiketlemesini ya da en sık geçen anahtar kelimelere dayalı olarak her etiket için şeffaf bir gerekçe sunulmasını bekler. Hedef dergi beklentilerini kontrol edin ve etiketleme sürecinizi açıkça raporlayın.
Bu yöntem için minimum bir veri kümesi boyutu var mı?
VOSviewer teknik olarak çok küçük veri kümelerini işleyebilir, ancak tematik evrim analizi, anlamlı eş-oluşum ağları oluşturmak için zaman dilimi başına yeterli kayıt gerektirir. Pratik bir minimum olarak, toplamda en az 200 kayıt ve zaman dilimi başına en az 50-100 kayıt hedefleyin. Bu eşiğin altında, çok az anahtar kelime çifti makul bir eş-oluşum eşiğini karşılayacak ve ortaya çıkan kümeler kararsız ve yorumlanamaz olacaktır.
Kaynaklar
- van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523–538. DOI: 10.1007/s11192-009-0146-3 ↗
- Cobo, M. J., López-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2011). Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62(7), 1382–1402. DOI: 10.1002/asi.21525 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). VOSviewer-Assisted Thematic Evolution Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/scientometrics/vosviewer-assisted-thematic-evolution-analysis
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Bibliometric AnalysisBilimetri↔ karşılaştır
- Eş-atıf AnaliziBibliyometri↔ karşılaştır
- Eş-kelime AnaliziBilimetri↔ karşılaştır
- Bilim HaritalamaBibliyometri↔ karşılaştır
- Scientometrik AnaliziBilimetri↔ karşılaştır
- Tematik Evrim AnaliziBilimetri↔ karşılaştır