İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Bilimetri›Zaman Dilimli Atıf Analizi
Process / pipelineReview / evidence synthesis

Zaman Dilimli Atıf Analizi

Time-sliced Citation Analysis · Ayrıca şöyle bilinir: temporal citation analysis, longitudinal citation analysis, time-window citation analysis, diachronic citation analysis

Zaman dilimli atıf analizi, bir literatür külliyatını ardışık zamansal pencerelere — örneğin beş yıllık aralıklara — bölerek her pencere içinde ve pencereler arasında atıf analizi gerçekleştirir. Bu yöntem, bir alanın entelektüel evriminin statik bir toplu anlık görüntüsü yerine, atıf örüntülerinin, etkili makalelerin ve bilgi akışlarının zaman içinde nasıl değiştiğini ortaya koyar.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Zaman Dilimli Atıf Analizi
Bibliyografik Eşleşme An…Bibliometric AnalysisAtıf AnaliziEş-atıf AnaliziScientometrik AnaliziTematik Evrim Analizi

Ne zaman kullanılır

Temel sorunun, bir alanın, konunun veya yazarın etkisinin zaman içinde nasıl değiştiği — yalnızca hangi makalelerin genel olarak en çok atıf aldığı değil — olduğu durumlarda zaman dilimli atıf analizini kullanın. Özellikle paradigma değişimlerini haritalamak, hızlı büyüme veya durgunluk dönemlerini belirlemek, yeni bir yöntemin yayılmasını izlemek veya bir alanın dönüm noktası niteliğindeki bir yayına verdiği tepkiyi çizmek için değerlidir. Yöntem, güvenilir yayın yılı meta verilerine ve her zaman penceresinde yeterli hacme (genellikle istikrarlı metrikler için dilim başına en az 30–50 yayın) sahip bir külliyat gerektirir. Toplam külliyatın anlamlı alt dönem analizini desteklemeyecek kadar küçük olduğu, araştırma sorusunun yalnızca kesitsel olduğu veya alanın o kadar genç olduğu durumlarda, zamansal bölümlemenin neredeyse boş pencereler üreteceği durumlarda kullanmayın.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Statik, toplu atıf analizinin gizlediği dinamik bilgi akışlarını ortaya çıkarır.
  • Kümülatif sayımlarda görünmeyen uyuyan güzelleri, atıf patlamalarını ve eskime örüntülerini belirleyebilir.
  • Çoğu atıf veritabanı ve standart bibliyometrik yazılımla (VOSviewer, CiteSpace, bibliometrix) uyumludur.
  • Bir alanın tarihsel ve evrimsel hesaplamaları için sağlam bir nicel omurga sağlar.
  • Alt dönemlerin birbirleriyle karşılaştırılmasına olanak tanır, karşılaştırmalı scientometrik çalışmaları kolaylaştırır.
Sınırlılıklar
  • Dar zaman pencereleri, dilim başına yayın sayısını azaltarak atıf metriklerini istatistiksel olarak kararsız hale getirir.
  • Erken dönem literatürü, ticari veritabanlarında sistematik olarak yetersiz indekslenir, bu da eski ve yeni dilimler arasındaki karşılaştırmaları yanlı hale getirir.
  • Tanım gereği atıf sayıları zamanla birikir, bu nedenle yaş normalizasyonu uygulanmadıkça yeni makaleler eski makalelere göre yapısal olarak dezavantajlıdır.
  • Pencere sınırlarını seçmek kısmen özneldir; farklı seçimler, paradigma değişimlerinin ne zaman meydana geldiğine dair farklı anlatılar üretebilir.

SSS

Her zaman penceresi ne kadar geniş olmalı?

Evrensel bir kural yoktur. Beş yıllık pencereler en yaygın seçimdir çünkü ayrıntı düzeyini istatistiksel kararlılıkla dengeler. Hızla gelişen alanlar (örn. makine öğrenimi) için daha dar iki veya üç yıllık pencereler anlamlı değişimleri yakalayabilir; yavaş hareket eden alanlar (örn. klasik filoloji) için on yıllık pencereler daha uygun olabilir. Temel ilke, her pencerenin istikrarlı atıf metrikleri üretecek kadar yayın içermesi — tipik olarak en az 30 ila 50 — olmalıdır.

Farklı yaşlardaki pencere pencereleri arasında atıf sayılarını adil bir şekilde nasıl karşılaştırırım?

Yıl başına atıf, atıf oranı veya atıf veren makalelerin atıf yarı ömrü gibi yaşa göre normalize edilmiş metrikler kullanın. Ham atıf sayıları, makaleler zamanla atıf biriktirdiği için eski pencerelere doğru yanlıdır. Bazı araştırmacılar ayrıca disiplinler ve dönemler arasındaki atıf uygulamalarındaki farklılıkları kontrol etmek için göreceli atıf oranı veya alana göre normalize edilmiş atıf etkisini kullanır.

Zaman dilimli atıf analizini hangi yazılımlar destekler?

CiteSpace (Java tabanlı, ücretsiz) özellikle zamansal atıf analizi ve patlama tespiti için tasarlanmıştır. VOSviewer, her zaman periyodu için ayrı ağ haritalarına izin verir. R paketi bibliometrix, tematik evrim ve historiografi dahil olmak üzere zaman dilimli analiz için işlevler sağlar. Gephi gibi araçlar, veriler hazırlandıktan sonra zaman dilimli atıf ağlarını görselleştirebilir.

Zaman dilimli atıf analizi ile tematik evrim analizi aynı şey midir?

Kesişirler ancak aynı değillerdir. Tematik evrim analizi, araştırma temalarının dönemler boyunca nasıl değiştiğine odaklanır, tipik olarak zaman dilimi başına anahtar kelime eş-oluşumu veya konu modellemesi kullanır. Zaman dilimli atıf analizi, atıf ilişkilerine — hangi makalelerin atıf aldığına, atıf merkeziyetinin nasıl değiştiğine ve makaleler arasındaki bilgi akışının zaman içinde nasıl gerçekleştiğine odaklanır. İkisi, kapsamlı bir boylamsal bibliyometrik çalışmada faydalı bir şekilde birleştirilebilir.

Bu yöntemi 200 makaleden oluşan küçük bir külliyata uygulayabilir miyim?

Evet, ancak dikkatli bir şekilde. Örneğin dört zaman dilimine bölünmüş 200 makalede, dilim başına ortalama 50 makaleniz olur — bu işe yarar. Bölümleme dengesizse (örn. en erken dilimde 10 makale), o dilimi yalnızca açıklayıcı bir temel olarak ele alın ve ondan karşılaştırmalı metrikler hesaplamaktan kaçının. Pencere başına külliyat boyutu hakkında şeffaflık esastır.

Kaynaklar

  1. Garfield, E. (1955). Citation indexes for science: A new dimension in documentation through association of ideas. Science, 122(3159), 108–111. DOI: 10.1126/science.122.3159.108 ↗
  2. Price, D. J. de S. (1965). Networks of scientific papers. Science, 149(3683), 510–515. DOI: 10.1126/science.149.3683.510 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Time-sliced Citation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/scientometrics/time-sliced-citation-analysis

İlişkili yöntemler

Bibliyografik Eşleşme AnaliziBibliometric AnalysisAtıf AnaliziEş-atıf AnaliziScientometrik AnaliziTematik Evrim Analizi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Bibliyografik Eşleşme AnaliziBibliyometri↔ karşılaştır
  • Bibliometric AnalysisBilimetri↔ karşılaştır
  • Atıf AnaliziAraştırma becerileri↔ karşılaştır
  • Eş-atıf AnaliziBibliyometri↔ karşılaştır
  • Scientometrik AnaliziBilimetri↔ karşılaştır
  • Tematik Evrim AnaliziBilimetri↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Zaman Dilimli Bilimometrik AnalizZaman Dilimli Bibliyometrik AnalizZaman Dilimli Bibliyografik BirleştirmeZaman Dilimli Sistematik Literatür TaramasıZaman Dilimli Tematik Evrim AnaliziAğ Tabanlı Bilimsel AnalizScientometrik AnaliziZaman Dilimli Haritalama İncelemesi

İlgili referans kavramlar

Citation AnalysisBibliometricsBeşeri Bilimlerde Ağ AnaliziVeri Görselleştirme ve Mekânsal Beşeri BilimlerUzak Okuma ve MakroanalizStilometri ve Yazarlık Atfı

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Time-sliced Citation analysis (Time-sliced Citation Analysis). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/scientometrics/time-sliced-citation-analysis · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Eugene Garfield (citation analysis foundation); Derek J. de Solla Price (temporal/longitudinal framing)
Year
1955–1965 (foundational); temporal slicing formalized in scientometrics from the 1980s onward
Type
Quantitative scientometric technique
DataType
Bibliographic citation records with publication date metadata
Subfamily
Review / evidence synthesis
İlişkili yöntemler
Bibliyografik Eşleşme AnaliziBibliometric AnalysisAtıf AnaliziEş-atıf AnaliziScientometrik AnaliziTematik Evrim Analizi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil