İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Bilimetri›Zaman Dilimli Bilimometrik Analiz — Bilimi Zaman Dilimleri Boyunca İzleme
Process / pipelineReview / evidence synthesis

Zaman Dilimli Bilimometrik Analiz — Bilimi Zaman Dilimleri Boyunca İzleme

Time-sliced Scientometric Analysis · Ayrıca şöyle bilinir: temporal scientometrics, period-based scientometric analysis, time-window scientometrics, longitudinal scientometric analysis

Zaman dilimli bilimometrik analiz, bibliyografik bir derlemi ayrı zamansal pencerelere (genellikle beş veya on yıllık dönemler) bölerek ve her dilim içinde standart bilimometrik göstergeleri (yayın sayıları, atıf oranları, h-indeksi, işbirliği ağları, anahtar kelime eş-oluşumu) uygular. Dilimler arasındaki sonuçları karşılaştırarak araştırmacılar, bilimsel bir alanın zaman içinde nasıl büyüdüğünü, odağını kaydırdığını, yeni işbirlikleri kurduğunu veya etkisini yitirdiğini yeniden yapılandırabilirler. Yaklaşım, nicel bilimometrinin titizliğini açık bir boylamsal boyutla birleştirir.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Zaman Dilimli Bilimometrik Analiz
Bibliometric AnalysisEş-atıf AnaliziEş-kelime AnaliziBilim HaritalamaScientometrik AnaliziTematik Evrim Analizi

Ne zaman kullanılır

Bilimsel bir alanın, disiplininin veya konunun sadece genel durumu değil, nasıl evrildiğinin merkezi araştırma sorusu olduğu durumlarda zaman dilimli bilimometrik analiz kullanın. Derlemin en az yirmi yıllık bir süreyi kapsadığı ve her dönemde istikrarlı gösterge tahminleri üretecek kadar kayıt içerdiği (tipik olarak dilim başına en az 50-100 makale) durumlarda uygundur. Yöntem, alan çapında incelemeler, araştırma gündemi makaleleri ve bilimin politika odaklı çalışmaları için uygundur. Etki büyüklüklerini sentezlemek veya belirli bir klinik veya ampirik soruyu yanıtlamak amaçlandığında sistematik bir incelemenin yerine geçmesi olarak kullanmayın; ve derlemin anlamlı dönem karşılaştırmalarını destekleyemeyecek kadar küçük veya zamansal olarak yoğun olduğu durumlarda kaçının.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Zaman değişimini birincil çalışma nesnesi haline getirir, toplu analizlerde görünmeyen dinamikleri ortaya çıkarır.
  • Tek bir boylamsal çerçeve içinde birden fazla bilimometrik göstergeyi (hacim, atıf, işbirliği, konu) entegre eder.
  • Ortaya çıkan araştırma cephelerini ve azalan konuları belirlemek için iyi uygundur, fonlama ve stratejik kararları bilgilendirir.
  • Zengin görsel çıktılar için bilim haritalama araçlarıyla (VOSviewer, CiteSpace) birleştirilebilir.
  • Tekrarlanabilir ve şeffaf: derlem oluşturma ve dilimleme kriterleri tam olarak belgelenebilir ve tekrarlanabilir.
Sınırlılıklar
  • Pencere sınırları doğası gereği keyfidir; dönemler farklı tanımlanırsa sonuçlar değişebilir, bu da dilimleme şemasına duyarlılık getirir.
  • Erken zaman dilimleri genellikle sonraki dilimlerden çok daha az kayıt içerir, bu da dönemler arası karşılaştırmaları yapaylığa (görünür büyüme, gerçek alan büyümesi yerine veritabanı kapsamının genişlemesini yansıtabilir) yatkın hale getirir.
  • Bilimometrik göstergeler resmi yayın kaydını ölçer; gayri resmi veya uygulamaya dayalı bilgi, gri literatür ve hızla yayılan ön baskılar sistematik olarak yetersiz temsil edilebilir.
  • Bireysel çalışmaların kalitesini veya geçerliliğini değerlendirmez — yüksek atıf sayıları etkiyi yansıtır, doğruluğu değil.

SSS

Her zaman dilimi ne kadar uzun olmalı?

Evrensel bir kural yoktur. Beş ila on yıllık pencereler, zamansal çözünürlüğü istatistiksel kararlılıkla dengeledikleri için yayınlanmış çalışmalarda standarttır. Hızla gelişen alanlar (makine öğrenmesi, COVID-19 araştırmaları) için üç yıllık veya hatta yıllık dilimler uygun olabilir. Yavaş ilerleyen beşeri bilimler disiplinleri için on yıllık pencereler yaygındır. Ana gereksinim, her dilimin göstergelerin anlamlı olması için yeterli sayıda kayıt (tipik olarak en az 50-100 makale) içermesidir. Pencere uzunluğu makalede gerekçelendirilmeli ve alternatif pencerelerle yapılan duyarlılık analizleri iyi bir uygulamadır.

Zaman dilimli bilimometri, boylamsal bir bibliyometrik çalışma ile aynı mıdır?

Terimler pratikte büyük ölçüde eşanlamlıdır. Boylamsal bibliyometrik çalışma daha geniş bir etikettir; zaman dilimli bilimometrik analiz, göstergeleri hesaplamadan önce derlemin ayrı, örtüşmeyen dönemlere açıkça bölünmesini vurgulayan daha spesifik bir operasyonel hale getirmedir. Her ikisi de tüm derlemi tek bir toplu bütün olarak ele alan kesitsel bibliyometriden farklıdır.

Bu analiz için hangi yazılım en iyisidir?

VOSviewer ve bibliometrix (R paketi) en yaygın kullanılan araçlardır ve her ikisi de dönem bazlı analizi destekler. CiteSpace, özellikle dönem başına patlama tespiti ve küme haritaları üreterek zaman dilimli analizi temel bir özellik olarak uygular. Seçim, gereken göstergelere bağlıdır: bibliometrix istatistiksel gösterge tablolarında mükemmeldir; VOSviewer ağ görselleştirmesinde; CiteSpace zamansal patlamaları ve araştırma cephelerini tespit etmede.

Zaman dilimli bilimometriyi nitel bir inceleme ile birleştirebilir miyim?

Evet, ve bu giderek daha fazla tavsiye edilmektedir. Bilimometrik katman (yayın eğilimleri, anahtar kelime evrimi, dönemlere göre işbirliği ağları), alanın yapısının ve dinamiklerinin nicel bir haritasını sağlar. Her dönemden önemli makalelerin tamamlayıcı nitelikteki nitel bir okuması, yapısal değişikliklerin anlamını yorumlar. Bu karma yöntem — bazen bibliyometrik olarak geliştirilmiş sistematik inceleme olarak adlandırılır — saf sayımın sağlayamayacağı bir derinlik katar.

En son zaman dilimindeki atıf gecikmesiyle nasıl başa çıkarım?

Atıf gecikmesi gerçek bir sorundur: çalışma penceresinin son bir ila üç yılında yayınlanan makalelerin atıf toplamak için daha az zamanı olmuştur ve yapay olarak daha az etkili görünecektir. Yaygın stratejiler şunları içerir: gecikmeyi sınırlamalar bölümünde açıkça belirtmek, atıf tabanlı karşılaştırmalardan son iki yılı hariç tutarken bunları yayın sayısı analizlerine dahil etmek veya belge yaşını düzelten normalleştirilmiş atıf göstergeleri kullanmak.

Kaynaklar

  1. Small, H. (1999). Visualizing science by citation mapping. Journal of the American Society for Information Science, 50(9), 799-813. link ↗
  2. van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523-538. DOI: 10.1007/s11192-009-0146-3 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Time-sliced Scientometric Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/scientometrics/time-sliced-scientometric-analysis

İlişkili yöntemler

Bibliometric AnalysisEş-atıf AnaliziEş-kelime AnaliziBilim HaritalamaScientometrik AnaliziTematik Evrim Analizi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Bibliometric AnalysisBilimetri↔ karşılaştır
  • Eş-atıf AnaliziBibliyometri↔ karşılaştır
  • Eş-kelime AnaliziBilimetri↔ karşılaştır
  • Bilim HaritalamaBibliyometri↔ karşılaştır
  • Scientometrik AnaliziBilimetri↔ karşılaştır
  • Tematik Evrim AnaliziBilimetri↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Zaman Dilimli Bibliyometrik AnalizZaman Dilimli Atıf AnaliziZaman Dilimli Sistematik Literatür TaramasıZaman Dilimli Tematik Evrim AnaliziZaman Dilimli Bibliyografik BirleştirmeZaman Dilimli Haritalama İncelemesiScientometrik AnaliziBibliometric Analysis

İlgili referans kavramlar

BibliometricsCitation AnalysisKapsam Belirleme DerlemesiVeri Görselleştirme ve Mekânsal Beşeri BilimlerBeşeri Bilimlerde Ağ AnaliziSistematik Derleme ve Kanıt Sentezi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Time-sliced Scientometric Analysis (Time-sliced Scientometric Analysis). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/scientometrics/time-sliced-scientometric-analysis · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Derived from scientometrics tradition; temporal slicing formalized in longitudinal bibliometric studies from the 1980s onward
Year
1980s–1990s
Type
Quantitative longitudinal analysis
DataType
Bibliographic records (titles, abstracts, citations, author keywords) from scientific databases
Subfamily
Review / evidence synthesis
İlişkili yöntemler
Bibliometric AnalysisEş-atıf AnaliziEş-kelime AnaliziBilim HaritalamaScientometrik AnaliziTematik Evrim Analizi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil