Eş-kelime Analizi — Anahtar Kelime Eş-oluş Ağı Analizi
Co-word Analysis · Ayrıca şöyle bilinir: keyword co-occurrence analysis, co-word mapping, keyword co-word network, CWA
Eş-kelime analizi, bir yayın külliyatı boyunca anahtar kelime, konu terimi veya başlık kelimelerinin çiftlerinin ne sıklıkla birlikte göründüğünü ölçen bir scientometrik tekniktir. Eşzamanlı oluşumu kavramsal ilişkisellik için bir vekil olarak ele alarak, bir araştırma alanının entelektüel yapısını, baskın temalarını ve ortaya çıkan alt alanlarını ortaya çıkaran ağlar ve kümeler oluşturur.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
+11 tane daha
Ne zaman kullanılır
Eş-kelime analizi, araştırma hedefi bir araştırma alanının tematik yapısını haritalamak, entelektüel kümeleri belirlemek veya konuların zaman içinde nasıl geliştiğini izlemek olduğunda uygundur. Bibliyometrik veya scientometrik incelemeler, bir haritalama bileşeni içeren sistematik literatür incelemeleri ve dergi editoryal çalışmaları için uygundur. Teknik, makul derecede büyük bir külliyat gerektirir — tipik olarak en az 100 belge, birkaç yüz veya daha fazlası daha kararlı küme çözümleri sağlar. İçerik okumasının yerine geçmez: araştırmacıların aslında ne iddia ettiklerini veya savunduklarını değil, hangi terimlerin ilişkili olduğunu belirler. Külliyat küçükse (50'den az kayıt), anahtar kelime meta verileri seyrek veya standartlaştırılmamışsa veya araştırma sorusu bir alanın genel şekli yerine bireysel çalışmaların kalitesini veya bulgularını anlamayı gerektiriyorsa eş-kelime analizi uygulamayın.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Manuel olarak okunamayan binlerce belgeden oluşan külliyatlara ölçeklenir, kapsamlı alan düzeyinde analize olanak tanır.
- Aynı veri kümesi ve parametreler verildiğinde tam olarak yeniden üretilebilen şeffaf, tekrarlanabilir çıktılar üretir.
- Eşzamanlı olarak hem tematik içeriği hem de bir araştırma alanının ilişkisel yapısını ortaya çıkarır.
- Zamansal eş-kelime analizi, gelişmekte olan, motor, niş ve azalan araştırma temalarının belirlenmesine olanak tanır.
- Yazılım araçları (VOSviewer, bibliometrix), özel programlama gerektirmeden uygulamayı erişilebilir kılar.
- Kavramsal bağlantıyı yakalayarak alıntı tabanlı yöntemleri (eş-alıntı, bibliyografik bağlama) tamamlar.
- Sonuçlar büyük ölçüde anahtar kelime kalitesine bağlıdır: tutarsız indeksleme, eksik anahtar kelimeler veya standartlaştırılmamış yazar anahtar kelimeleri gürültü ekler ve yanıltıcı kümeler üretebilir.
- Dikkatli bir şekilde filtrelenmezse, yüksek frekanslı genel terimler eş-oluş sayımlarına hakim olur ve anlamsal tematik sinyali gizler.
- Hangi konuların birlikte göründüğünü söyler ancak araştırmacıların onlar hakkında ne söylediğini söylemez — tematik yorumlama yine de temsili makalelerin uzmanlarca okunmasını gerektirir.
- Küme etiketleri ve yorumları özneldir; farklı analistler aynı kümeyi farklı şekilde etiketleyebilir.
- Yalnızca metaveri alanlarında bulunan terimlerle sınırlıdır; yalnızca tam metinde tartışılan önemli kavramlar analiz için görünmezdir.
SSS
Eş-kelime analizi ile eş-alıntı analizi arasındaki fark nedir?
Eş-alıntı analizi, sonraki makalelerde birlikte alıntılanmalarına dayanarak belgeleri (veya yazarları) bağlar, entelektüel etkiyi ve bilgi kullanımının yapısını yakalar. Eş-kelime analizi, aynı belgelerde birlikte görünmelerine dayanarak anahtar kelimeleri bağlar, kavramsal içeriği yakalar. Eş-alıntı, bir alanın üzerinde durduğu omuzları ortaya çıkarır; eş-kelime, alanın şu anda ne hakkında konuştuğunu ortaya çıkarır. İki yöntem birbirini tamamlar ve genellikle bilim haritalama çalışmalarında birlikte rapor edilir.
Güvenilir eş-kelime analizi için kaç belgeye ihtiyacım var?
Evrensel bir minimum yoktur, ancak yaklaşık 100 belgenin altında, eş-oluş matrisi anlamlı kümeler oluşturmak için çok seyrek olma eğilimindedir ve sonuçlar bireysel kayıtlara oldukça duyarlıdır. Yayınlanan eş-kelime çalışmalarının çoğu birkaç yüz ila birkaç bin belge ile çalışır. Külliyatınız daha küçükse, bunun yerine bireysel makalelerin nitel içerik analizi veya tematik analizini düşünün.
Yazar anahtar kelimelerini mi yoksa dizin anahtar kelimelerini mi kullanmalıyım?
Her ikisinin de ödünleşimleri vardır. Yazar anahtar kelimeleri, yazarların kendi çerçevelerini yansıtır ve güncel terminolojiye daha yakındır, ancak tutarsızdır ve makaleler arasında standardizasyondan yoksun olabilir. Dizin anahtar kelimeleri (örneğin, Web of Science KeyWords Plus, PubMed'de MeSH), profesyonel indeksleyiciler tarafından uygulanan kontrollü kelime dağarcığıdır, daha fazla tutarlılık sunar ancak bazen gelişmekte olan terminolojinin gerisinde kalır. Birçok çalışma her ikisini de kullanır veya tekilleştirme ve uyumlaştırmadan sonra bunları birleştirir.
Eş-kelime analizi için en iyi yazılım hangisidir?
VOSviewer, anahtar kelime eş-oluş haritaları oluşturmak için en yaygın kullanılan araçtır ve ücretsiz olarak mevcuttur; veri içe aktarma, eşik belirleme, kümeleme ve görselleştirmeyi tek bir arayüzde işler. bibliometrix R paketi, zaman dilimli ve karşılaştırmalı çalışmalar için ek esneklik ile betik tabanlı, tekrarlanabilir eş-kelime analizi sağlar. CiteSpace ve SciMAT, daha güçlü zamansal evrim özelliklerine sahip alternatiflerdir. Seçim, tekrarlanabilirlik, özelleştirme ve R ile aşinalık ihtiyacınıza bağlıdır.
Minimum eş-oluş eşiğine nasıl karar veririm?
Eşik ağ yoğunluğunu kontrol eder. 2 eşiği genellikle çoğu anahtar kelimeyi tutar ve yönetilemez, aşırı bağlı bir ağ üretir. 3-10 eşikleri pratikte yaygındır, sonuçta ortaya çıkan ağın yönetilebilir sayıda düğüme (kabaca 50-300) sahip olacak şekilde kalibre edilirken en bilgilendirici anahtar kelimeler korunur. Hem VOSviewer hem de bibliometrix, nihai bir değere bağlı kalmadan önce yinelemeli ayarlamaya izin vererek her eşiği karşılayan anahtar kelime sayısını bildirir.
Kaynaklar
- Callon, M., Courtial, J. P., Turner, W. A., & Bauin, S. (1983). From translations to problematic networks: An introduction to co-word analysis. Social Science Information, 22(2), 191–235. DOI: 10.1177/053901883022002003 ↗
- He, Q. (1999). Knowledge discovery through co-word analysis. Library Trends, 48(1), 133–159. link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Co-word Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/scientometrics/co-word-analysis
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Bibliyografik Eşleşme AnaliziBibliyometri↔ karşılaştır
- Bibliometric AnalysisBilimetri↔ karşılaştır
- Eş-atıf AnaliziBibliyometri↔ karşılaştır
- Bilim HaritalamaBibliyometri↔ karşılaştır
- Scientometrik AnaliziBilimetri↔ karşılaştır
- Tematik Evrim AnaliziBilimetri↔ karşılaştır