แบบจำลองการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน CA-Markov
CA-Markov เป็นแบบจำลองเชิงพื้นที่และเวลาแบบผสมผสานที่คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินและปกคลุมพื้นดิน โดยการรวมโซ่ของมาร์คอฟ (Markov chain) ซึ่งทำนายปริมาณการเปลี่ยนแปลงของแต่ละประเภท กับระบบอัตโนมัติเซลลูลาร์ (cellular automata) ซึ่งตัดสินว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นเกิดขึ้นที่ใด แบบจำลองนี้ถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวางในการคาดการณ์การเติบโตของเมืองและการปกคลุมพื้นดิน โดยสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับปริมาณและตำแหน่งของการเปลี่ยนแปลงได้ ซึ่งแต่ละส่วนประกอบไม่สามารถทำได้ดีเพียงลำพัง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247 ↗
- Muller, M. R., & Middleton, J. (1994). A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario, Canada. Landscape Ecology, 9(2), 151–157. DOI: 10.1007/BF00124382 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/ca-markov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การสร้างแบบจำลองเชิงเอเจนต์ (ABM)การจำลอง↔ compare
- เซลลูลาร์ออโตมาตาการจำลอง↔ compare
- การวิเคราะห์เส้นทางต้นทุนต่ำสุด / การวิเคราะห์ระยะทางต้นทุนการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare