Agent-Based Tabu Search — การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบหลายตัวแทนแบบกระจายศูนย์
Agent-Based Tabu Search (ABTS) เป็นการผสานเทคนิค metaheuristic แบบ tabu search เข้ากับกรอบการทำงานแบบหลายตัวแทน (multi-agent framework) โดยที่ตัวแทนอิสระแต่ละตัวจะดำเนินการค้นหาแบบ tabu search แบบเดี่ยวหรือแบบร่วมมือกัน โดยแบ่งปันผลลัพธ์ที่ดีเพื่อหลีกเลี่ยงจุดเหมาะสมที่สุดเฉพาะที่ (local optima) และสำรวจปริภูมิการค้นหาแบบผสม (combinatorial) หรือแบบต่อเนื่อง (continuous) ที่มีขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าการดำเนินการแบบเธรดเดียว
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Glover, F. (1989). Tabu search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
- Verhoeven, M. G. A., Aarts, E. H. L. (1995). Parallel local search. Journal of Heuristics, 1(1), 43–65. DOI: 10.1007/bf02430365 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/th/simulation/agent-based-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Genetic Algorithmการจำลอง↔ compare
- การสร้างแบบจำลองเชิงเอเจนต์ (ABM)การจำลอง↔ compare
- Multi-objective Tabu Search (MOTS)การจำลอง↔ compare
- Tabu Searchการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare