ออโตมาตาเซลลูลาร์หลายวัตถุประสงค์ — การจำลองเชิงพื้นที่ที่นำโดยวัตถุประสงค์ที่แข่งขันกันหลายรายการ
ออโตมาตาเซลลูลาร์หลายวัตถุประสงค์ (Multi-Objective Cellular Automata หรือ MOCA) ผนวกพลวัตเชิงพื้นที่แบบจากล่างขึ้นบนของออโตมาตาเซลลูลาร์เข้ากับการหาค่าเหมาะที่สุดหลายวัตถุประสงค์ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่แข่งขันกันไปพร้อมกัน เช่น การเพิ่มความกระชับของเมืองให้สูงสุดในขณะที่ลดการสูญเสียระบบนิเวศให้เหลือน้อยที่สุด เซลล์กริดแต่ละเซลล์จะปรับปรุงสถานะของตนเองตามกฎการเปลี่ยนสถานะที่ได้รับการปรับเทียบหรือชี้นำเพื่อให้เกิดการแลกเปลี่ยนที่เหมาะสมที่สุดแบบพาเรโต (Pareto-optimal trade-off) ระหว่างวัตถุประสงค์สองอย่างขึ้นไป ทำให้วิธีนี้ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในการจำลองการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน การสร้างแบบจำลองการเติบโตของเมือง และการวางแผนเชิงพื้นที่ภายใต้ความต้องการที่ขัดแย้งกัน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Liu, X., Liang, X., Li, X., Xu, X., Ou, J., Chen, Y., Li, S., Wang, S., Pei, F. (2017). A future land use simulation model (FLUS) for simulating multiple land use scenarios by coupling human and natural effects. Landscape and Urban Planning, 168, 94-116. DOI: 10.1016/j.landurbplan.2017.09.019 ↗
- Jantz, C. A., Goetz, S. J., Shelley, M. K. (2004). Using the SLEUTH urban growth model to simulate the impacts of future policy scenarios on urban land use in the Baltimore-Washington metropolitan area. Environment and Planning B: Planning and Design, 31(2), 251-271. DOI: 10.1068/b2983 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Cellular Automata — Simulation-based spatial optimization with multiple competing objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/th/simulation/multi-objective-cellular-automata
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การสร้างแบบจำลองเชิงเอเจนต์ (ABM)การจำลอง↔ compare
- เซลลูลาร์ออโตมาตาการจำลอง↔ compare
- Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA)การจำลอง↔ compare
- การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบหลายวัตถุประสงค์การจำลอง↔ compare
- พลวัตของระบบการจำลอง↔ compare