การถดถอยพัวซงและทวินามเชิงลบ
การถดถอยพัวซง (Poisson regression) เป็นแบบจำลองเชิงเส้นนัยทั่วไปสำหรับผลลัพธ์ที่เป็นจำนวนนับ ซึ่งคือเหตุการณ์ที่นับเป็นจำนวนเต็มไม่เป็นลบ เช่น การเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล อุบัติเหตุ หรือจำนวนบทความ แบบจำลองนี้สร้างแบบจำลองลอการิทึมของจำนวนนับที่คาดหวังให้เป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของตัวพยากรณ์ และได้รับการพัฒนาในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนนับมาตรฐานโดย Cameron and Trivedi (1998) หากจำนวนนับมีการกระจายเกิน (over-dispersed) แบบจำลองทวินามเชิงลบ (negative binomial model) ที่มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกัน (Hilbe, 2011) จะเป็นที่นิยมมากกว่า
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
แหล่งอ้างอิง
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การถดถอยโลจิสติกสถิติการวิจัย↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยควอนไทล์เศรษฐมิติ↔ compare