Regression modelRegression / GLM

การถดถอยแบบทวินามเชิงลบที่ทนทาน

แบบจำลองการถดถอยแบบทวินามเชิงลบที่ทนทานใช้ผลลัพธ์จำนวนนับที่มีการกระจายเกินโดยใช้การแจกแจงแบบทวินามเชิงลบ ในขณะที่ปกป้องการอนุมานค่าสัมประสิทธิ์จากการระบุรูปแบบฟังก์ชันความแปรปรวนผิดพลาด เป็นการจับคู่การประมาณค่าภาวะสูงสุดที่เป็นไปได้ของพารามิเตอร์เฉลี่ยและการกระจายด้วยความคลาดเคลื่อนมาตรฐานแบบแซนด์วิช (Huber-White) ซึ่งให้การทดสอบที่ถูกต้องแม้ว่าโครงสร้างความแปรปรวนที่สมมติขึ้นจะถูกต้องเพียงโดยประมาณก็ตาม

นำไปใช้ด้วย StatMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521198158
  2. Zeileis, A., Kleiber, C., & Jackman, S. (2008). Regression Models for Count Data in R. Journal of Statistical Software, 27(8), 1–25. DOI: 10.18637/jss.v027.i08

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/robust-negative-binomial-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateRobust Negative Binomial Regression (Robust Negative Binomial Regression). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/statistics/robust-negative-binomial-regression · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026