Regression model
การถดถอยโลจิสติกส์หลายตัวแปร (Multinomial Logistic Regression)
การถดถอยโลจิสติกส์หลายตัวแปรเป็นวิธีการประมาณความควรจะเป็นสูงสุด (maximum-likelihood method) สำหรับตัวแปรตามที่เป็นนามบัญญัติ (nominal) ซึ่งไม่มีลำดับ (unordered) และมีมากกว่าสองหมวดหมู่ โดยต่อยอดจากการวิเคราะห์ทางเลือกเชิงคุณภาพ (qualitative choice) ของ McFadden ในปี 1974 วิธีการนี้จะกำหนดชุดสัมประสิทธิ์เฉพาะของแต่ละหมวดหมู่เมื่อเทียบกับหมวดหมู่อ้างอิง (reference category)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
แหล่งอ้างอิง
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/multinomial-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การถดถอยโลจิสติกสถิติการวิจัย↔ compare
- การถดถอยแบบทวินามเชิงลบเศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยโลจิสติกอันดับ (Ordered Logit/Probit)เศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยพัวซงและทวินามเชิงลบเศรษฐมิติ↔ compare
ถูกอ้างอิงโดย
แบบจำลองโพรบิตสองตัวแปรแบบจำลองโลจิตแบบมีเงื่อนไข (Conditional Logit Model) (McFadden)การวิเคราะห์ร่วมการจำลองการเลือกแบบไม่ต่อเนื่องแบบจำลองโลจิตแบบผสมแบบจำลองการเลือกแบบไม่ต่อเนื่องแบบ Nested Logitการถดถอยโลจิสติกอันดับ (Ordered Logit/Probit)Plackett-Luce Modelแบบจำลองอันตรกิริยาเชิงพื้นที่ (แบบจำลองแรงโน้มถ่วง)