แบบจำลองการรอดชีพสำหรับเหตุการณ์ซ้ำ
แบบจำลองเหตุการณ์ซ้ำ (recurrent event model) เป็นส่วนขยายของการวิเคราะห์การรอดชีพ (survival analysis) ซึ่งได้รับการพัฒนาอย่างเป็นทางการจากการมีส่วนสำคัญของ Prentice, Williams และ Peterson (1981), Andersen และ Gill (1982), และ Wei, Lin และ Weissfeld (1989) แบบจำลองนี้ใช้สำหรับข้อมูลเวลาจนเกิดเหตุการณ์ (time-to-event data) เมื่อเหตุการณ์เดียวกัน — เช่น การกลับเข้ารักษาในโรงพยาบาลซ้ำ, การกลับเป็นซ้ำของโรค, หรือความล้มเหลวของอุปกรณ์ — สามารถเกิดขึ้นได้หลายครั้งในบุคคลเดียวกัน กรอบการทำงานหลักสามแบบคือ แบบจำลอง Andersen-Gill (AG), แบบจำลอง Prentice-Williams-Peterson (PWP) แบบแบ่งชั้น (stratified model), และแบบจำลอง Wei-Lin-Weissfeld (WLW) แบบอิงตามขอบเขต (marginal model) แต่ละแบบมีข้อสมมติฐานที่แตกต่างกันเกี่ยวกับการพึ่งพากันภายในบุคคล (within-subject dependence).
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Cook, R.J. & Lawless, J.F. (2007). The Statistical Analysis of Recurrent Events. Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-69810-6 ↗
- Amorim, L.D.A.F. & Cai, J. (2015). Modelling Recurrent Events: A Tutorial for Analysis in Epidemiology. International Journal of Epidemiology, 44(1), 324–333. DOI: 10.1093/ije/dyu222 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Recurrent Event Survival Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/survival/recurrent-event-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- แบบจำลองความเปราะบางร่วมสำหรับข้อมูลการรอดชีพแบบกลุ่มการวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare
- ตัวประมาณค่าการรอดชีพแบบแคปแลน-ไมเออร์การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare
- การถดถอยแบบทวินามเชิงลบเศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยพัวซงและทวินามเชิงลบเศรษฐมิติ↔ compare