Regression model
การถดถอยแบบปัวซงที่มีศูนย์มากเกินไป (Zero-Inflated Poisson - ZIP)
การถดถอยแบบปัวซงที่มีศูนย์มากเกินไป (Zero-Inflated Poisson regression) เป็นแบบจำลองสองส่วนสำหรับข้อมูลการนับ (count data) ที่มีค่าศูนย์มากกว่าที่แบบจำลองปัวซงธรรมดาสามารถอธิบายได้ แบบจำลองนี้ถูกนำเสนอโดย Diane Lambert ในปี 1992 โดยเป็นการผสมผสานระหว่างแบบจำลองโลจิสติก (logistic model) สำหรับกลไกการสร้างค่าศูนย์ กับแบบจำลองปัวซง (Poisson model) สำหรับกระบวนการนับที่แท้จริง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Lambert, D. (1992). Zero-Inflated Poisson Regression, with an Application to Defects in Manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14. DOI: 10.2307/1269547 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Zero-Inflated Poisson Regression (ZIP). ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/zero-inflated-poisson
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การถดถอยโลจิสติกสถิติการวิจัย↔ compare
- การถดถอยแบบทวินามเชิงลบเศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยพัวซงและทวินามเชิงลบเศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยแบบศูนย์พองตัวแบบลบทวินาม (Zero-Inflated Negative Binomial - ZINB)สถิติศาสตร์↔ compare