การถดถอยแบบศูนย์พองตัวแบบลบทวินาม (Zero-Inflated Negative Binomial - ZINB)
การถดถอยแบบ ZINB เป็นแบบจำลองการนับ (count model) ที่นำเสนอโดย Greene (1994) ซึ่งจัดการกับข้อมูลการนับที่แสดงทั้งศูนย์ที่มากเกินไป (excess of zeros) และการกระจายตัวเกิน (overdispersion) โดยเป็นการรวมกระบวนการพองตัวแบบไบนารี (binary inflation process) ที่สร้างศูนย์เชิงโครงสร้าง (structural zeros) เข้ากับกระบวนการนับแบบลบทวินาม (negative binomial count process) ทำให้เป็นหนึ่งในการแจกแจงที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดสำหรับข้อมูลการนับในโลกแห่งความเป็นจริง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Greene, W. H. (1994). Accounting for Excess Zeros and Sample Selection in Poisson and Negative Binomial Regression Models. NYU Working Paper. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/zero-inflated-negative-binomial
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การถดถอยแบบเบตาสถิติศาสตร์↔ compare
- แบบจำลอง Hurdle สำหรับข้อมูลการนับสถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยแบบทวินามเชิงลบเศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยพัวซงและทวินามเชิงลบเศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยแบบปัวซงที่มีศูนย์มากเกินไป (Zero-Inflated Poisson - ZIP)สถิติศาสตร์↔ compare