การถดถอยโลจิสติกส์อันดับ (แบบจำลองอัตราต่อรองแปรผัน)
การถดถอยโลจิสติกส์อันดับ (Ordinal logistic regression) เป็นแบบจำลองที่ใช้อธิบายผลลัพธ์ที่เป็นหมวดหมู่เรียงอันดับ — เช่น ระดับการให้คะแนนแบบ Likert, ระดับความพึงพอใจ, หรือระดับการศึกษา — โดยขึ้นอยู่กับตัวแปรทำนาย (predictors) เป็นฟังก์ชันของการถดถอยโลจิสติกส์แบบขยายสำหรับข้อมูลอันดับ (ordinal extension of logistic regression) ซึ่งได้รับการพัฒนาในตำรามาตรฐาน เช่น Agresti's Analysis of Ordinal Categorical Data (2010) และในรูปแบบที่พบได้บ่อยที่สุดคือแบบจำลองอัตราต่อรองแปรผัน (proportional odds model)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9780470594001 ↗
- Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Sage. ISBN: 978-0803973749
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/ordinal-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- [NEEDS TRANSLATION]สถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยโลจิสติกสถิติการวิจัย↔ compare
- การถดถอยโลจิสติกส์หลายตัวแปรสถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยพัวซงและทวินามเชิงลบเศรษฐมิติ↔ compare