การถดถอยทวินามเชิงลบแบบเบย์
แบบจำลองการถดถอยทวินามเชิงลบแบบเบย์ (Bayesian Negative Binomial Regression) ใช้สำหรับผลลัพธ์ที่เป็นจำนวนเต็มไม่เป็นลบที่แสดงความแปรปรวนเกิน (overdispersion) ซึ่งหมายถึงความแปรปรวนมีค่ามากกว่าค่าเฉลี่ย โดยกำหนดความเป็นไปได้แบบทวินามเชิงลบให้กับข้อมูล และระบุการแจกแจงก่อนหน้า (prior distributions) สำหรับสัมประสิทธิ์การถดถอยและพารามิเตอร์การกระจาย การอนุมานภายหลัง (posterior inference) มักจะดำเนินการผ่านวิธีการ Markov chain Monte Carlo (MCMC) หรือวิธีการแปรผัน (variational methods) ซึ่งให้ผลเป็นการแจกแจงภายหลังแบบเต็ม แทนที่จะเป็นค่าประมาณแบบจุด
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2013). Regression Analysis of Count Data (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107667273
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/bayesian-negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปแบบเบย์ (Bayesian Generalized Linear Model)สถิติศาสตร์↔ compare
- แบบจำลองการถดถอยแบบปัวซงแบบเบย์ (Bayesian Poisson Regression)สถิติศาสตร์↔ compare
- แบบจำลองเบย์เซียนที่มีศูนย์เกิน (Bayesian Zero-Inflated Model)สถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยแบบทวินามเชิงลบเศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยพัวซงและทวินามเชิงลบเศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลองการพองตัวของศูนย์ (Zero-Inflated Model)สถิติศาสตร์↔ compare