การถดถอยแบบทวินามเชิงลบ
การถดถอยแบบทวินามเชิงลบ (Negative Binomial Regression) เป็นแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (generalized linear model) สำหรับผลลัพธ์ที่เป็นการนับ (count outcomes) ซึ่งเป็นการขยายแบบจำลองปัวซง (Poisson regression) เพื่อจัดการกับภาวะการกระจายเกิน (overdispersion) กล่าวคือ ความแปรปรวนของการนับมีค่ามากกว่าค่าเฉลี่ย แบบจำลองนี้ได้รับการพัฒนาภายใต้กรอบแนวคิด GLM และมีการอธิบายอย่างละเอียดโดย Hilbe (2011) โดยมีการเพิ่มพารามิเตอร์การกระจาย (dispersion parameter) เพื่อให้การอนุมานยังคงถูกต้องเมื่อแบบจำลองปัวซงประเมินการกระจายของข้อมูลต่ำเกินไป
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
แหล่งอ้างอิง
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การถดถอยโลจิสติกสถิติการวิจัย↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยพัวซงและทวินามเชิงลบเศรษฐมิติ↔ compare