Regression modelRegression / GLM

แบบจำลองการพองตัวของศูนย์ (Zero-Inflated Model)

แบบจำลองการพองตัวของศูนย์เป็นแบบจำลองการถดถอยแบบผสมสององค์ประกอบ ซึ่งออกแบบมาสำหรับผลลัพธ์ที่เป็นการนับ (count outcomes) ที่มีค่าศูนย์มากกว่าที่แบบจำลองปัวซง (Poisson) หรือแบบจำลองทวินามเชิงลบ (negative binomial) มาตรฐานจะรองรับได้ องค์ประกอบหนึ่งคือกระบวนการทวิภาค (binary process) ที่สร้างค่าศูนย์เชิงโครงสร้าง (structural zeros) อีกองค์ประกอบหนึ่งคือกระบวนการนับ (count process) ที่สร้างทั้งค่าศูนย์และค่าบวก

นำไปใช้ด้วย StatMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+3 more

แหล่งอ้างอิง

  1. Lambert, D. (1992). Zero-inflated Poisson regression, with an application to defects in manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14. DOI: 10.2307/1269547
  2. Zero-inflated model. Wikipedia. link

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Zero-Inflated Count Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/zero-inflated-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateZero-inflated model (Zero-Inflated Count Regression Model). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/statistics/zero-inflated-model · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026