แบบจำลองการถดถอยแบบปัวซงแบบเบย์ (Bayesian Poisson Regression)
แบบจำลองการถดถอยแบบปัวซงแบบเบย์ (Bayesian Poisson regression) ใช้แบบจำลองข้อมูลการนับจำนวนเต็มที่ไม่เป็นลบ โดยใช้ฟังก์ชันความควรจะเป็นแบบปัวซง (Poisson likelihood) พร้อมกับฟังก์ชันเชื่อมโยงแบบลอการิทึม (log link) และกำหนดการแจกแจงก่อน (prior distributions) ให้กับสัมประสิทธิ์การถดถอย การอนุมานภายหลัง (Posterior inference) ซึ่งเป็นการรวมความเชื่อก่อนหน้าเข้ากับความควรจะเป็นของข้อมูล จะให้การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบเต็ม (full probability distributions) สำหรับสัมประสิทธิ์ แทนที่จะเป็นค่าประมาณจุดเดียว (single-point estimates) ทำให้สามารถวัดปริมาณความไม่แน่นอนได้อย่างสอดคล้องกันและรวมความรู้เฉพาะทางได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- McCullagh, P., & Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models (2nd ed.). Chapman and Hall. ISBN: 978-0412317606
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Poisson Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/bayesian-poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปแบบเบย์ (Bayesian Generalized Linear Model)สถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยเชิงเส้นพหุแบบเบย์ (Bayesian Multiple Linear Regression)สถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยทวินามเชิงลบแบบเบย์สถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยแบบทวินามเชิงลบเศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยพัวซงและทวินามเชิงลบเศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลองการพองตัวของศูนย์ (Zero-Inflated Model)สถิติศาสตร์↔ compare