Dynamic Inverse Probability Weighting for Time-Varying Treatments

I en enkel studie kan man justera för störfaktorer genom att inkludera dem i en regression. Men när behandling ges vid flera tidpunkter kan en kovariat vid tidpunkt t samtidigt vara en störfaktor för nästa behandlingsbeslut och en mediator för den föregående. Att justera för den i regressionen tar bort både confounding och blockerar den kausala vägen – vilket är motsägelsefullt. Dynamisk IPW kringgår detta genom att skapa en pseudopopulation: varje person viktas med inversen av sannolikheten att de följde sin faktiska behandlingssekvens givet sin kovariathistorik. Subjekt med osannolika behandlingsförlopp viktas upp, vilket effektivt balanserar populationen över behandlingssekvenser som om behandlingen randomiserats vid varje tidpunkt.