Spatial Propensity Score Weighting
Spatial propensity score weighting extends inverse probability of treatment weighting (IPTW) till inställningar där enheter är geografiskt lokaliserade och behandlingsfördelning kan bero på spatiala faktorer såsom plats, grannskapsegenskaper eller spatial klustring. Genom att införliva spatiala kovariater i propensity score-modellen och justera standardfel för spatial autokorrelation, producerar den mer trovärdiga kausala skattningar från observationella geografiska data.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/spatial-propensity-score-weighting
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Geografiskt viktad regression (GWR)Rumslig analys↔ jämför
- Viktning med inversa sannolikheter för behandling (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ jämför
- Propensitetspoängsviktning (PSW / IPW)Kausal inferens↔ jämför
- Rumslig skillnad-i-skillnaderKausal inferens↔ jämför
- Spatial Propensity Score MatchingKausal inferens↔ jämför
- Spatial Regression Discontinuity Design (Spatial RDD)Kausal inferens↔ jämför
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →