Policy Evaluation Doubly Robust Estimation

Policy Evaluation Doubly Robust Estimation tillämpar den dubbelt robusta (DR) estimatorn för att bedöma den kausala effekten av en offentlig policy eller ett program. Den kombinerar en modell för behandlingsfördelning (propensity score) med en modell för utfallsvariabeln, och kräver endast att en av de två modellerna är korrekt specificerad för att ge en konsekvent skattning av den genomsnittliga behandlingseffekten, vilket gör den till ett resilient verktyg för programutvärdering.