Evaluacija modela

41 metoda.

Classification Metric 13

Tačnost Uravnotežena tačnost F-beta skor F1-mera Mаcro-prosečаn F1 Metjuzov koeficijent korelacije Микро-просечни F1 Preciznost POVRŠINA ISPOD KORISNIK-PRISETNOST KORISNIK (PR AUC)Odziv (Osetljivost)Specifičnost Weighted F1 J statistic Joudensa

External Clustering Validation 4

Prilagođeni Randov indeks Indeks Fowlkes-Mallows Normalizovana međusobna informacija V-mera

Clustering Validation 4

Indeks Čalinski-Harabaš Indeks Davies-Bouldin Dunn Index Silueta koeficijent

Error metric 3

Srednja apsolutna greška (MAE)Srednja kvadratna greška (MSE)Srednja kvadratna greška (RMSE)

Regression evaluation 2

Prilagođeni koeficijent determinacije (R²_adj)R-kvadrat (R²)

Information-theoretic criterion 2

Akaikeov kriterijum informacije (AIC)Bejzijanski informacioni kriterijum (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

Brjerova mera (Brier Score)Log-Loss (Gubitak po logaritmu / unakrsna entropija)

Cluster Number Selection 2

Metoda lakta Statistika jaza

Multi-label Metric 2

Hamingov gubitak Jaccardov indeks

Relative error metric 2

Srednja apsolutna procentualna greška (MAPE)Simetrična MAPE (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

Matrica konfuzije

Statistical testing 1

Тестирање доброте уклапања

Cluster Cohesion Measure 1

Classification Evaluation Tool 1

Lift i Gain dijagrami

Scaled error metric 1

Prosječna apsolutna skalirana greška (MASE)