MCDMClassification Metric
Weighted F1
Weighted F1 računa F1-skor za svaku klasu, a zatim uzima ponderisani prosek, gde su ponderi proporcionalni broju uzoraka u svakoj klasi (podrška). Pruža sredinu između makro i mikro-proseka.
Pročitajte celu metodu
Samo za članove
Prijavite sePrijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Mapa metoda
Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.
Izvori
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/model-evaluation/weighted-f1
Koja metoda?
Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.
- F1-meraEvaluacija modela↔ uporedi
- Mаcro-prosečаn F1Evaluacija modela↔ uporedi
- Микро-просечни F1Evaluacija modela↔ uporedi
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →