Микро-просечни F1
Микро-просечни F1 израчунава F1-скор агрегирањем истинитих позитивних, лажних позитивних и лажних негативних резултата преко свих класа, а затим израчунавањем јединствене метрике. Еквивалентан је тачности у вишекласној класификацији и користан је када дистрибуције класа одражавају њихов природни значај.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/model-evaluation/micro-averaged-f1
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- TačnostEvaluacija modela↔ compare
- F1-meraEvaluacija modela↔ compare
- Mаcro-prosečаn F1Evaluacija modela↔ compare
- Weighted F1Evaluacija modela↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →