V-mera
V-mera, koju su uveli Rosenberg i Hirschberg 2007. godine, predstavlja eksternu metriku evaluacije klasterovanja zasnovanu na harmonijskoj sredini homogenosti i potpunosti. Ona meri da li klasteri sadrže samo tačke iz jedne prave klase (homogenost) i da li su sve tačke iz prave klase dodeljene istom klasteru (potpunost). Vrednosti se kreću od 0 do 1.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Rosenberg, A., & Hirschberg, J. (2007). V-measure: A conditional entropy-based external cluster evaluation measure. In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (pp. 410-420). link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). V-measure (Homogeneity and Completeness Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/model-evaluation/v-measure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prilagođeni Randov indeksEvaluacija modela↔ compare
- Indeks Davies-BouldinEvaluacija modela↔ compare
- Indeks Fowlkes-MallowsEvaluacija modela↔ compare
- Normalizovana međusobna informacijaEvaluacija modela↔ compare
- Silueta koeficijentEvaluacija modela↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →