Normalizovana međusobna informacija
Normalizovana međusobna informacija (NMI), popularizovana od strane Danon et al. 2005. godine, je spoljna metrika za evaluaciju klasterovanja zasnovana na teoriji informacija. Ona meri količinu informacija deljenih između predviđenog klasterovanja i osnovnih (ground truth) oznaka, normalizovanu na skali između 0 i 1. Vrednost 1 ukazuje na savršeno slaganje, dok 0 ukazuje na nezavisnost.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/model-evaluation/normalized-mutual-information
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prilagođeni Randov indeksEvaluacija modela↔ compare
- Indeks Davies-BouldinEvaluacija modela↔ compare
- Indeks Fowlkes-MallowsEvaluacija modela↔ compare
- Silueta koeficijentEvaluacija modela↔ compare
- V-meraEvaluacija modela↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →