MCDMClassification Metric
Uravnotežena tačnost
Uravnotežena tačnost je prosečna vrednost mera odziva (recall) izračunatih odvojeno za svaku klasu. Ona korigira klasnu neuravnoteženost dajući jednaku težinu učinku na svakoj klasi, bez obzira na učestalost klase u skupu podataka.
Pročitajte celu metodu
Samo za članove
Prijavite sePrijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. DOI: 10.1109/ICPR.2010.764 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Balanced Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/model-evaluation/balanced-accuracy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- TačnostEvaluacija modela↔ compare
- F1-meraEvaluacija modela↔ compare
- Metjuzov koeficijent korelacijeEvaluacija modela↔ compare
- Odziv (Osetljivost)Evaluacija modela↔ compare
- SpecifičnostEvaluacija modela↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →