Inercija
Inercija, takođe poznata kao Zbir kvadrata unutar klastera (WCSS), je mera kohezije klastera koja kvantifikuje koliko su tačke grupisane oko svojih klaster centroida. Niže vrednosti ukazuju na kompaktnije, kohezivnije klastere. Inercija je primarna ciljna funkcija za k-means klasterovanje i fundamentalna je metrika od uvođenja metode.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Lloyd, S. P. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129-137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489 ↗
- MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability (Vol. 1, pp. 281-297). link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Inertia: Sum of Squared Distances to Cluster Centroids. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/model-evaluation/inertia
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Indeks Čalinski-HarabašEvaluacija modela↔ compare
- Indeks Davies-BouldinEvaluacija modela↔ compare
- Dunn IndexEvaluacija modela↔ compare
- Metoda laktaEvaluacija modela↔ compare
- Silueta koeficijentEvaluacija modela↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →