Prilagođeni Randov indeks
Prilagođeni Randov indeks (ARI), razvijen od strane Huberta i Arabiea 1985. godine, predstavlja eksternu metriku za evaluaciju klasterovanja koja meri slaganje između predviđenog klasterovanja i osnovne (ground truth) podele po oznakama. Njegova vrednost se kreće od -1 do 1, gde 1 označava savršeno slaganje, 0 označava nasumično klasterovanje, a negativne vrednosti ukazuju na performanse lošije od nasumične šanse.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/model-evaluation/adjusted-rand-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Indeks Davies-BouldinEvaluacija modela↔ compare
- Indeks Fowlkes-MallowsEvaluacija modela↔ compare
- Normalizovana međusobna informacijaEvaluacija modela↔ compare
- Silueta koeficijentEvaluacija modela↔ compare
- V-meraEvaluacija modela↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →