Srednja apsolutna procentualna greška (MAPE)
Srednja apsolutna procentualna greška meri tačnost predviđanja kao procenat u odnosu na stvarne vrednosti, izražavajući greške u jedinicama koje su nezavisne od razmere i interpretativne preko različitih skupova podataka. Formalizovana od strane J. Scott Armstronga 1985. godine, MAPE se široko koristi u prognoziranju, lancu snabdevanja i poslovnoj analitici gde rezultati moraju biti saopšteni kao procentualna tačnost.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Mapa metoda
Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.
Izvori
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error
Koja metoda?
Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.
- Srednja apsolutna greška (MAE)Evaluacija modela↔ uporedi
- Prosječna apsolutna skalirana greška (MASE)Evaluacija modela↔ uporedi
- Srednja kvadratna greška (RMSE)Evaluacija modela↔ uporedi
- Simetrična MAPE (sMAPE)Evaluacija modela↔ uporedi
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →