Simetrična MAPE (sMAPE)
Simetrična srednja apsolutna procentualna greška (sMAPE) je poboljšanje MAPE-a koje rešava njenu asimetriju korišćenjem proseka stvarnih i predviđenih vrednosti kao imenioca. Predložena od strane J. Scott Armstronga i usavršena od strane Makridakisa (1993) i Hyndmana & Koehlera (2006), sMAPE tretira prekomerna i nedovoljna predviđanja simetrično.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Mapa metoda
Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.
Izvori
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/model-evaluation/symmetric-mape
Koja metoda?
Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.
- Srednja apsolutna greška (MAE)Evaluacija modela↔ uporedi
- Srednja apsolutna procentualna greška (MAPE)Evaluacija modela↔ uporedi
- Prosječna apsolutna skalirana greška (MASE)Evaluacija modela↔ uporedi
- Srednja kvadratna greška (RMSE)Evaluacija modela↔ uporedi
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →