POVRŠINA ISPOD KORISNIK-PRISETNOST KORISNIK (PR AUC)
POVRŠINA ISPOD KORISNIK-PRISETNOST KORISNIK (PR AUC) je površina ispod krive dobijene grafičkim prikazom prisetnosti (recall) na x-osi i korisnik (precision) na y-osi. Posebno je korisna za procenu klasifikatora na neuravnoteženim skupovima podataka, gde je često informativnija od ROC AUC.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. DOI: 10.1145/1143844.1143874 ↗
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. DOI: 10.1371/journal.pone.0118432 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Area Under the Precision-Recall Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/model-evaluation/precision-recall-auc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- TačnostEvaluacija modela↔ compare
- F1-meraEvaluacija modela↔ compare
- PreciznostEvaluacija modela↔ compare
- Odziv (Osetljivost)Evaluacija modela↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →