Metjuzov koeficijent korelacije
Metjuzov koeficijent korelacije (MCC) je mera korelacije između predviđenih i stvarnih binarnih klasifikacija. Kreće se u rasponu od -1 do 1 i smatra se jednom od najpouzdanijih metrika sa jednim skorom za evaluaciju binarnih klasifikatora, posebno na neuravnoteženim skupovima podataka.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Uravnotežena tačnostEvaluacija modela↔ compare
- F1-meraEvaluacija modela↔ compare
- PreciznostEvaluacija modela↔ compare
- Odziv (Osetljivost)Evaluacija modela↔ compare
- J statistic JoudensaEvaluacija modela↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →