Analiza jednoćelijske RNA-sekvence — scRNA-seq
Analiza jednoćelijske RNA-sekvence (scRNA-seq) karakteriše ekspresiju gena na rezoluciji pojedinačnih ćelija, omogućavajući otkriće tipova, stanja i tranzicija ćelija koje su nevidljive u ukupnoj transkriptomici. Počevši od sirovih sekvenciranih zapisa, radni tok proizvodi matricu brojanja ćelija po genu i nastavlja se kroz kontrolu kvaliteta, normalizaciju, redukciju dimenzionalnosti, nenadgledano klasterovanje, anotaciju tipa ćelija i niz naknadnih analiza kao što su inferencija trajektorije i diferencijalna ekspresija između populacija ćelija.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+19 more
Izvori
- Satija, R., Farrell, J. A., Gennert, D., Schier, A. F., & Regev, A. (2015). Spatial reconstruction of single-cell gene expression data. Nature Biotechnology, 33(5), 495–502. DOI: 10.1038/nbt.3192 ↗
- Macosko, E. Z., Basu, A., Satija, R., Nemesh, J., Shekhar, K., Goldman, M., ... & McCarroll, S. A. (2015). Highly parallel genome-wide expression profiling of individual cells using nanoliter droplets. Cell, 161(5), 1202–1214. DOI: 10.1016/j.cell.2015.05.002 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/bioinformatics/single-cell-rna-seq-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza obogaćenja genskih skupova (GSEA)Bioinformatika↔ compare
- Analiza obogaćenosti putaBioinformatika↔ compare
- RNA-seq Differential ExpressionBioinformatika↔ compare
- Analiza eQTL na nivou jedne ćelijeBioinformatika↔ compare
- Pozivanje varijanti pojedinačnih ćelijaBioinformatika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →