ScholarGate
Asistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Jednoćelijska analiza obogaćenosti genskih skupova — scGSEA

Jednoćelijska analiza obogaćenosti genskih skupova (scGSEA) proširuje klasičnu GSEA za uzorke na rezoluciju pojedinačnih ćelija. Umesto testiranja da li je genski skup obogaćen u poređenju na nivou uzorka, scGSEA dodeljuje rezultat obogaćenosti ili aktivnosti svakoj ćeliji, omogućavajući istraživačima da mapiraju aktivnost puteva (pathway) kroz heterogene populacije ćelija, ćelijska stanja i razvojne trajektorije zabeležene u podacima transkripcije pojedinačnih ćelija (single-cell RNA-seq).

Otvorite u MethodMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi slajdove
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Izvori

  1. Aibar, S., Gonzalez-Blas, C. B., Moerman, T., Huynh-Thu, V. A., Imrichova, H., Hulselmans, G., Rambow, F., Marine, J.-C., Geurts, P., Aerts, J., van den Oord, J., Kalender Atak, Z., Wouters, J., & Aerts, S. (2017). SCENIC: Single-cell regulatory network inference and clustering. Nature Methods, 14(11), 1083-1086. link
  2. DeTomaso, D., Jones, M. G., Subramaniam, M., Ashuach, T., Ye, C. J., & Yosef, N. (2019). Functional interpretation of single cell similarity maps. Nature Communications, 10(1), 4376. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/bioinformatics/single-cell-gene-set-enrichment-analysis

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo

Citirana u

ScholarGateSingle-cell Gene Set Enrichment Analysis (Single-cell Gene Set Enrichment Analysis). Preuzeto 2026-06-17 sa https://scholargate.app/sr/bioinformatics/single-cell-gene-set-enrichment-analysis · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026