MCDMRankingcrisp
Simulácia Monte Carlo — Šírenie stochastickej neistoty cez model MCDM
SIMULÁCIA-MONTE-CARLO (Simulácia Monte Carlo — Šírenie stochastickej neistoty cez model MCDM) je metóda hodnotenia viackriteriálneho rozhodovania (MCDM) založená na hodnotení, ktorú v roku 1949 zaviedli Metropolis, N. a Ulam, S. Premieňa rozhodovaciu maticu alternatív ohodnotených podľa viacerých kritérií na štruktúrovaný, reprodukovateľný výsledok.
Prečítať celú metódu
Len pre členov
Prihlásiť saAk si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
+80 ďalších
Zdroje
- Metropolis, N., Ulam, S. (1949). The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association DOI: 10.1080/01621459.1949.10483310 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/decision-making/monte-carlo-simulation
Odkazujú sem
Agentovo-diskrétna diskrétno-eventová simuláciaAgent-Based Modeling (ABM)Agent-Based Queueing SimulationAgent-basedová analýza scenárovAnalýza citlivosti založená na agentochAproximačná Bayesovská výpočtová technikaBayesovské modelovanie založené na agentochBayesian Cellular AutomataBayesian Discrete-Event SimulationBayesovský Markovov modelBayesovská mikrosimuláciaBayesovská Monte Carlo simuláciaBayesian Queueing SimulationBayesovská analýza scenárovBayesovská analýza citlivostiBayesian System DynamicsBootstrap SimulationBunkové automatyDeterministické bunkové automatyDeterministický Markovov modelDeterministická mikrosimuláciaDeterministická scenárová analýzaDeterministická analýza citlivostiSimulácia digitálneho dvojčaťaDiskrétna simulácia voľbyDiskrétna simulácia udalostí (DES)Diskrétna simulácia udalostíGlobálna analýza citlivostiHybrid Reliability AnalysisPriemerné odberové vzorkovanieOdhad pomocou metódy jackknifeLatinské hyperkockové vzorkovanieMarkov Chain Monte Carlo (MCMC)Markovov modelMikrosimuláciaDiskrétna simulácia udalostí s viacerými cieľmiViacúčelová mikrosimuláciaViaccieľová analýza citlivostiViacúrovňová Monte Carlo simuláciaModelovanie založené na agentoch pre politické scenáreAnalýza politických scenárovDiskrétna simulácia udalostí pre scenáre politíkMikrosimulácia politických scenárovSimulácia Monte Carlo pre politické scenáreAnalýza citlivosti politických scenárovPravdepodobnostná analýza seizmického ohrozenia (PSHA)Simulácia čakania v radeMetóda Taguchi založená na rizikuRobust Agent-Based ModelingRobustná diskrétna simulácia udalostíRobust Markov ModelRobustná mikrosimuláciaRobustná Monte Carlo simuláciaRobustné simulácie obslužných radovRobustná analýza scenárovRobustná analýza citlivostiAnalýza scenárov a simulácia typu „čo ak“Analýza citlivosti s analýzou stromu porúchCitlivostná analýza s analýzou spôsobilosti procesuCitlivostná analýza s analýzou príčin (SA-RCA)Simuláciou podporovaný kauzálno-komparatívny výskumKonfirmačný výskum asistovaný simuláciouSimuláciou asistovaný regulačný diagramSimulačne asistovaný prierezový výskumSimuláciou podporovaný ex post facto dizajnSimuláciou podporovaná analýza možných porúch a ich účinkovAnalýza stromu porúch s podporou simulácieVýskum založený na simulácii pri testovaní hypotézAnalýza spôsobilosti procesu s podporou simulácieKvantitatívna obsahová analýza asistovaná simuláciouAnalýza spoľahlivosti s podporou simulácieŠtatistické riadenie procesov asistované simuláciouVýskum trendov s podporou simuláciíStochastické bunkové automatyStochastické diferenciálne rovnice (SDR)Stochastická diskrétno-diskrétna simulácia udalostíStochastické dynamické programovanieStochastické lineárne programovanieStochastický Markovov modelStochastická mikrosimuláciaStochastické programovanie so zmiešanými celočíselnými premennýmiStochastická multikriteriálna optimalizáciaStochastická simulácia obslužných procesovStochastická analýza scenárovStochastická analýza citlivostiStochastická dynamika systémovSystémová dynamikaKvantifikácia neistoty – Polynomiálny chaos a Krigingov surogátHodnota v riziku (VaR)Techniky redukcie rozptylu pre simuláciu metódou Monte Carlo
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →