Bayesian System Dynamics — Pravdepodobnostné odhadovanie parametrov a šírenie neurčitosti v modeloch SD
Bayesian System Dynamics (BSD) integruje bayesovskú štatistickú inferenciu s kauzálnymi simulačnými modelmi typu stock-and-flow. Predchádzajúce znalosti o parametroch modelu sa aktualizujú pomocou pozorovaných časových radov, aby sa získali posteriórne distribúcie, ktoré sa potom šíria cez simuláciu s cieľom získať pravdepodobnostné prognózy a hodnotenia politík namiesto jednotlivých deterministických trajektórií.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Rahmandad, H., & Sterman, J. D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998–1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787 ↗
- System dynamics. Wikipedia. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian System Dynamics — Probabilistic parameter estimation and uncertainty propagation in system dynamics models. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/simulation/bayesian-system-dynamics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovský Markovov modelSimulácia↔ compare
- Bayesovská Monte Carlo simuláciaSimulácia↔ compare
- Markovov modelSimulácia↔ compare
- Simulácia Monte CarloRozhodovanie↔ compare
- Stochastická dynamika systémovSimulácia↔ compare
- Systémová dynamikaSimulácia↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →