Bayesian Discrete-Event Simulation — Posterior-informed stochastic process modeling
Bayesian Discrete-Event Simulation (BDES) integruje bayesovskú štatistickú inferenciu s diskrétnou simuláciou udalostí. Predchádzajúce presvedčenia o parametroch systému — ako sú miery obsluhy, časy príchodov alebo pravdepodobnosti zlyhania — sa aktualizujú pozorovanými údajmi pomocou Bayesovej vety a výsledné aposteriorné distribúcie priamo riadia simulačný mechanizmus. Toto prepojenie umožňuje modelárom propagovať aleatorickú aj epistemickú neistotu prostredníctvom procesných modelov riadených udalosťami.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Onggo, B. S., & Kunc, M. (2016). Combining discrete-event simulation and Bayesian updating for incorporating evidence from real-world data. Journal of Simulation, 10(1), 1-12. link ↗
- Pidd, M. (2004). Computer Simulation in Management Science (5th ed.). Wiley. ISBN: 9780470092781
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Discrete-Event Simulation — Posterior-informed stochastic process modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/simulation/bayesian-discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agentovo-diskrétna diskrétno-eventová simuláciaSimulácia↔ compare
- Bayesovské modelovanie založené na agentochSimulácia↔ compare
- Bayesovský Markovov modelSimulácia↔ compare
- Diskrétna simulácia udalostí (DES)Simulácia↔ compare
- Simulácia Monte CarloRozhodovanie↔ compare
- Stochastická diskrétno-diskrétna simulácia udalostíSimulácia↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →