Stochastická analýza citlivosti — Kvantifikácia neistoty výstupu prostredníctvom vzorkovania vstupov pomocou pravdepodobnosti
Stochastická analýza citlivosti (PSA) rozširuje klasické testovanie citlivosti jeden po druhom tým, že neisté vstupy modelu reprezentuje ako pravdepodobnostné rozdelenia a propaguje ich cez model pomocou Monte Carlo vzorkovania. Výsledkom je úplné rozdelenie možných výstupov spolu s poradím, ktoré vstupy najviac prispievajú k variabilite výstupu — čo umožňuje robustné, na dôkazoch založené závery v podmienkach neistoty.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
- Briggs, A. H., Claxton, K., Sculpher, M. (2012). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Sensitivity Analysis (Probabilistic Sensitivity Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/simulation/stochastic-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulácia Monte CarloRozhodovanie↔ compare
- Analýza citlivostiRozhodovanie↔ compare
- Stochastická diskrétno-diskrétna simulácia udalostíSimulácia↔ compare
- Stochastický Markovov modelSimulácia↔ compare
- Stochastická analýza scenárovSimulácia↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →