Kvantifikácia neistoty – Polynomiálny chaos a Krigingov surogát

Kvantifikácia neistoty (Uncertainty Quantification – UQ) je výpočtový rámec na systematické meranie toho, ako sa neistota vo vstupoch modelu šíri do neistoty v jeho výstupoch. Vychádzajúc z Wienerovej teórie polynomiálneho chaosu (1938) a formalizovaná pre všeobecné stochastické problémy Xiuom a Karniadakisom (2002), UQ využíva dve primárne stratégie: Rozvoj polynomiálneho chaosu (Polynomial Chaos Expansion – PCE), ktorý reprezentuje výstup modelu ako sériu ortogonálnych polynómov prispôsobených vstupným distribúciám, a Krigingové (Gaussovské procesné) surogáty, ktoré nahrádzajú nákladnú simuláciu rýchlou štatistickou aproximáciou prispôsobenou malej množine starostlivo vybraných spustení.