Bayesovské modelovanie založené na agentoch — kalibrácia komplexných simulácií pomocou Bayesovskej inferencie
Bayesovské modelovanie založené na agentoch integruje Bayesovskú štatistickú inferenciu s agentovým simulačným modelovaním na kalibráciu parametrov modelu a kvantifikáciu neistoty. Namiesto fixovania pravidiel agentov a parametrov predpokladom, tento prístup považuje neznáme parametre za pravdepodobnostné distribúcie a systematicky ich aktualizuje oproti pozorovaným údajom, čím sa získa plná aposteriorná distribúcia pravdepodobných konfigurácií modelu.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Sunnaker, M., Busetto, A. G., Numminen, E., Corander, J., Foll, M., Dessimoz, C. (2013). Approximate Bayesian Computation. PLOS Computational Biology, 9(1), e1002803. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1002803 ↗
- Grazzini, J., Richiardi, M. (2015). Estimation of agent-based models by simulated minimum distance. Journal of Economic Dynamics and Control, 51, 148-165. DOI: 10.1016/j.jedc.2014.10.006 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Agent-Based Modeling — Parameter Estimation and Uncertainty Quantification for Agent-Based Models. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/simulation/bayesian-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-Based Modeling (ABM)Simulácia↔ compare
- Aproximačná Bayesovská výpočtová technikaSimulácia↔ compare
- Bayesovský Markovov modelSimulácia↔ compare
- Bayesovská mikrosimuláciaSimulácia↔ compare
- Simulácia Monte CarloRozhodovanie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →