Stochastická multikriteriálna optimalizácia — Optimalizácia viacerých konfliktných cieľov pod neistotou
Stochastická multikriteriálna optimalizácia (SMOO) je trieda metód, ktoré súčasne optimalizujú dva alebo viacero konfliktných cieľov, keď sú parametre, náklady alebo obmedzenia neisté alebo náhodné. Namiesto jedného optimálneho riešenia produkuje Pareto frontu nedominovaných riešení, z ktorých každé predstavuje inú rovnováhu medzi cieľmi pri modelovanej neistote.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Zdroje
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Wiley, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Caramia, M., Dell'Olmo, P. (2008). Multi-Objective Management in Freight Logistics. Springer, London. DOI: 10.1007/978-1-84800-382-8 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Multi-Objective Optimization — Multi-criteria optimization under uncertainty with probabilistic objectives or constraints. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/simulation/stochastic-multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulácia Monte CarloRozhodovanie↔ compare
- Viaccieľové optimalizovanieSimulácia↔ compare
- Robustné viaccieľové optimalizovanieSimulácia↔ compare
- Stochastické dynamické programovanieSimulácia↔ compare
- Stochastic Genetic AlgorithmSimulácia↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →