Agent-Based Modeling (ABM) — Simulácia emergentnej komplexity
Agent-based modeling (ABM) je metóda výpočtovej simulácie, formalizovaná prácou Thomasa Schellinga a Roberta Axleroda v rokoch 1970 – 1990, ktorá simuluje správanie komplexných systémov špecifikáciou a spustením autonómnych agentov — jednotlivcov, firiem, buniek alebo akejkoľvek ohraničenej entity — ktorých lokálne interakcie medzi sebou a s ich prostredím kolektívne produkujú globálne vzory na úrovni systému, ktoré nemožno predvídať len z pravidiel jediného agenta.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Zdroje
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskrétna simulácia udalostí (DES)Simulácia↔ compare
- Latinské hyperkockové vzorkovanieSimulácia↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulácia↔ compare
- Simulácia Monte CarloRozhodovanie↔ compare
- Systémová dynamikaSimulácia↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →