Dvojito robustná regresia pre hodnotenie politík
Dvojito robustná regresia pre hodnotenie politík (doubly robust estimation) aplikuje dvojito robustný (DR) odhadovač na posúdenie kauzálneho efektu verejnej politiky alebo programu. Kombinuje model priradenia liečby (skóre pravdepodobnosti) s modelom výsledku a vyžaduje, aby bol správne špecifikovaný iba jeden z dvoch modelov, aby sa dosiahol konzistentný odhad priemerneho efektu liečby, čo z neho robí odolný nástroj na hodnotenie programov.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
- Robins, J. M., Rotnitzky, A., & Zhao, L. P. (1994). Estimation of regression coefficients when some regressors are not always observed. Journal of the American Statistical Association, 89(427), 846-866. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476818 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Doubly Robust Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/policy-evaluation-doubly-robust-estimation
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Dvojito robustná (AIPW) estmáciaKauzálna inferencia↔ porovnať
- Vážená inverzná pravdepodobnosť liečby (IPW / IPTW)Kauzálna inferencia↔ porovnať
- Marginal Structural Model (MSM)Kauzálna inferencia↔ porovnať
- Vyhodnocovanie politík pomocou párovania skóre sklonuKauzálna inferencia↔ porovnať
- Váhovanie na základe skóre sklonu (PSW / IPW)Kauzálna inferencia↔ porovnať
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →