ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Dynamické párovanie na základe skóre propensity

Dynamické párovanie na základe skóre propensity (DPSM) rozširuje klasické párovanie na základe skóre propensity na situácie, kde sa liečba prideľuje opakovane v čase a skoršie rozhodnutia o liečbe ovplyvňujú tie neskoršie. Odhaduje kauzálny efekt celých sekvencií liečby alebo zmien režimu tým, že konštruuje párové porovnania v každom rozhodovacom bode s použitím úplnej histórie kovariát a predchádzajúcich liečebných postupov.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Lechner, M., & Miquel, R. (2010). Identification of the effects of dynamic treatments by sequential conditional independence assumptions. Empirical Economics, 39(1), 111-137. DOI: 10.1007/s00181-009-0297-3
  2. Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with a sustained exposure period — application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Propensity Score Matching for Sequential Treatments. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/dynamic-propensity-score-matching

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGateDynamic Propensity Score Matching (Dynamic Propensity Score Matching for Sequential Treatments). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/causal-inference/dynamic-propensity-score-matching · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026