Cieľová maximálna vierohodnostná metóda odhadu (TMLE)
Cieľová maximálna vierohodnostná metóda odhadu (TMLE) je semiparametrická, dvojito robustná kauzálna inferenčná metóda predstavená Markom van der Laanom a Danielom Rubinom v roku 2006. Kombinuje flexibilné modely strojového učenia pre výsledok aj mechanizmus prideľovania liečby, potom aplikuje cieľový krok, ktorý opätovne prispôsobí počiatočný model výsledku špecificky na zníženie skreslenia pre vopred špecifikovaný kauzálny odhad, ako je priemerný efekt liečby. TMLE sa široko používa v epidemiológii, biostatistike a zdravotnej ekonómii pri odhade kauzálnych efektov z pozorovacích údajov.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- van der Laan, M. J., & Rubin, D. (2006). Targeted maximum likelihood learning. The International Journal of Biostatistics, 2(1). DOI: 10.2202/1557-4679.1043 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Targeted Maximum Likelihood Estimation (TMLE). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/targeted-maximum-likelihood
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dvojité strojové učenieKauzálna inferencia↔ compare
- Dvojito robustná (AIPW) estmáciaKauzálna inferencia↔ compare
- Vážená inverzná pravdepodobnosť liečby (IPW / IPTW)Kauzálna inferencia↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →